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Professional Background
Current status
Employed・Not open to opportunities
Profession
Front-end Engineer
Fields
Artificial Intelligence / Machine Learning・SaaS / Cloud Services
Work experience
1-2 years (1-2 years relevant)
Management
-
Skills
Frontend DevelopmentWeb DevelopmentReact.jsReduxNode.js / Express.jsMongoDB
Languages
English・Intermediate
Highest level of education
Master
Job search preferences
Desired job type
Full time・Interested in working remotely
Desired positions
Frontend Developer
Desired work locations
台灣台北
Freelance
Non-freelancer
Work Experience
前端工程師組學員
火箭隊軟體培訓營 ( 六角學院 / 瘋帽客科技 )・Full-Time
June 2022 - December 20227 mos
台灣高雄市
在前端教練引導下訂定階段專案目標,學習自行研究、解決問題,成為獨當一面的工程師 結訓專題:MEISHIcian 名片機: 與隊友共同發想主題、繪製 Wireframe、規劃時程 以 Express.js 與MongoDB 開發後端 API、前後端環境佈署 前端部分則負責:React專案結構、Next.js、名片管理、名片入口網頁 F2E 2022 功略文撰寫: 協助撰寫F2E 2022 官方功略文:React 版本拖曳卡片實作 從套件架構概況講解,再進一步示範簡單範例,最後實現完整拖曳功能模型分析師
台新國際商業銀行 TAISHIN BANK・Full-Time
March 2020 - March 20222 yrs1 mo
台灣台北市
將業務單位所需資料效率產出,協助業務單位進行決策、日常營運監控與潛力客群開發 熱愛學習並嘗試以新技術應用於銀行客戶數據,突破傳統建模框架 客戶資產走勢 Variational Auto-encoder 集群模型: 利用全分行客戶近兩個月 AUM 日頻走勢,以 Variational Auto-encoder 降維後進行集群,區分不同客戶往來情形,作為行銷活動名單條件輔助資訊 全分行客群屬性 集群模型: 以全台 100間分行作為樣本,融合各分行財管客戶綜合屬性,區分出「尊榮財富」、「科技園區」、「數位待開發」等各分行屬性貼標,預擬協助行銷條件個別化 全分行周圍地理資訊商圈 集群模型: 以全台 100 間分行地址座標作為基礎,結合政府公開資訊如人口密度、周圍商家數、工廠數、 平均所得等,進行分行周圍商圈分析