將業務單位所需資料效率產出,協助業務單位進行決策、日常營運監控與潛力客群開發
熱愛學習並嘗試以新技術應用於銀行客戶數據,突破傳統建模框架
客戶資產走勢 Variational Auto-encoder 集群模型:
利用全分行客戶近兩個月 AUM 日頻走勢,以 Variational Auto-encoder 降維後進行集群,區分不同客戶往來情形,作為行銷活動名單條件輔助資訊
全分行客群屬性 集群模型:
以全台 100間分行作為樣本,融合各分行財管客戶綜合屬性,區分出「尊榮財富」、「科技園區」、「數位待開發」等各分行屬性貼標,預擬協助行銷條件個別化
全分行周圍地理資訊商圈 集群模型:
以全台 100 間分行地址座標作為基礎,結合政府公開資訊如人口密度、周圍商家數、工廠數、 平均所得等,進行分行周圍商圈分析