劉冠廷
前端工程師
從財務接觸資料科學，再從資料科學踏入軟體職涯，喜愛分享，理想是打造貢獻社會又易用的數位產品
功典資訊股份有限公司
國立中山大學
台灣台北
专业背景
- 目前状态就职中・目前没有兴趣寻找新的机会
- 专业前端开发人员
- 产业人工智能 / 机器学习・软件即服务 / 云服务
- 工作年资1 到 2 年 (1 到 2 年相关工作经验)
- 管理经历无
- 技能
- 语言能力English・中阶
- 最高学历硕士
求职偏好
- 预期工作模式全职・对远端工作有兴趣
- 希望获得的职位Frontend Developer
- 期望的工作地点台灣台北
- 接案服务不提供接案服务
工作经验
前端工程師組學員
台灣高雄市
在前端教練引導下訂定階段專案目標，學習自行研究、解決問題，成為獨當一面的工程師
結訓專題：MEISHIcian 名片機：
與隊友共同發想主題、繪製 Wireframe、規劃時程
以 Express.js 與MongoDB 開發後端 API、前後端環境佈署
前端部分則負責：React專案結構、Next.js、名片管理、名片入口網頁
F2E 2022 功略文撰寫：
協助撰寫F2E 2022 官方功略文：React 版本拖曳卡片實作
從套件架構概況講解，再進一步示範簡單範例，最後實現完整拖曳功能
模型分析師
台灣台北市
將業務單位所需資料效率產出，協助業務單位進行決策、日常營運監控與潛力客群開發
熱愛學習並嘗試以新技術應用於銀行客戶數據，突破傳統建模框架
客戶資產走勢 Variational Auto-encoder 集群模型：
利用全分行客戶近兩個月 AUM 日頻走勢，以 Variational Auto-encoder 降維後進行集群，區分不同客戶往來情形，作為行銷活動名單條件輔助資訊
全分行客群屬性 集群模型：
以全台 100間分行作為樣本，融合各分行財管客戶綜合屬性，區分出「尊榮財富」、「科技園區」、「數位待開發」等各分行屬性貼標，預擬協助行銷條件個別化
全分行周圍地理資訊商圈 集群模型：
以全台 100 間分行地址座標作為基礎，結合政府公開資訊如人口密度、周圍商家數、工廠數、 平均所得等，進行分行周圍商圈分析
