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清華大學

Kaggler @ Kaggle

謝泓易 I have over five years of experience as an UI/UX designer. By incorporating data analysis and user interview, I have assisted many businesses i...

謝泓易

Kaggle

Kaggler

2020玉山人工智慧 NLP 應用挑戰賽–第四名:
• 使用 Roberta 來取代傳統 LSTM 模型當成骨幹在 PyTorch 中開發分類和名字標記模型，結合兩個模
型來從新聞文章中提取金融罪犯的姓名，並且自動更新於審查系統來比對客戶身分
• 使用技術:Bert、Web Crawler、Azure platform、Flask、PyTorch
2021蝦皮程式競賽聯盟–Open Category Top 30:
• 開發地址自動抽取系統，利用文字序列標註模型從顧客所提供的30萬筆未規則化地址資料庫中，快 速規則化地址，讓公司能夠精準且快速的將包裹輸送到顧客手上
• 建構自動客訴分類系統，藉由 Pandas 模組配合 DFS 演算法快速地把顧客從不同管道進行客訴的50 萬筆資料分類整理，在比賽的三個小時內找出不重複的客戶訂單資料
• 使用技術:Bert、Pandas、 Pytorch
2021玉山人工智慧中文手寫影像辨識挑戰賽–Top 10%:
• 建構自動辨識系統來辨識手寫單據的文字，使用 EffcientNet 加上 ArcFace Loss 來打造能自動辨識 800個字的模型，達到了超過90%辨識率
• 使用技術:Metric Learning、EfficientNet、GCP Platform、 Keras、TPU、Flask

•	主導i寶貝智慧音箱App開發,功能包括音箱綁定，與後台透過雲端服務溝通以實現不同功能提升使用者體驗(功能啟用、個人化助理等....) ，目前有超過1.4萬的下載量
•	設計資料倉儲平台經由NodeJs跟MongoDB來存取使用者的各項使用紀錄(綁定失敗原因、服務開啟次數)，並分析及優化顧客使用體驗
•	透過NodeJs的Express框架加上JQuery和MySql來開發AI聲音濾鏡平台的全端系統，提供影音創作者上傳作品並快速產生其字幕檔，加速創作者產出字幕的時間
•	使用Pandas來建構資料自動化系統，系統會自動統計銷售及使用數據，並將其整理成量化的表格，每個禮拜能夠節省1.5個小時人工計算的時間

Bagikan