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Chad Chang

組長
在車用電子產業上的ADAS (Advanced Driver Assistance Systems),具有四年的影像演算法工程師的經驗。在研究與開發專案上,熟悉不同算法特性並將深度學習導入產品。並具有豐富的創意思考能力,善於突破各項困難。
奇美車電
逢甲大學(Feng Chia University)
Taichung City, Taiwan

Professional Background

  • 現在の状況
  • Profession
    Machine Learning Engineer
  • Fields
    Manufacturing
  • 職務経験
    4〜6年 (4〜6年関連の実務経験)
  • Management
    I've had experience in managing 1-5 people
  • Skills
    C
    Matlab
    Python
    Image Processing
    Visual Studio
    Machine Learning
    Deep Learning
    Computer Vision
    Optimization Algorithms
  • Languages
    English
    中級者
  • Highest level of education
    Master

Job search preferences

  • Desired job type
    フルタイム
    リモートワークに興味あり
  • Desired positions
  • 希望の勤務地
  • Freelance
    非フリーランス

Work Experience

組長

10月 2017 - 現在
前方防碰撞系統 (FCWS): 提升準確度,導入深度學習算法,提高偵測率至99%以上與減少誤報小於0.1%。. 提升效能,優化系統算法與流程架構,提升FPS 30%。 與毫米波雷達合作,完成多感測器融合算法開發。 產品成功打入車廠 (Nissan、中華三菱、上海汽車)、AM業者與車隊管理業者(車美式、研華、弋揚、國光客運等)。 車道偏移系統 (LDWS): 提升穩定度,優化車道線偵測演算法,提升偵測率至97%。 提升功能,開發曲率彎道偵測演算法,參與雷達業者多感知融合偵測之應用。 產品成功打入車廠 (Nissan、中華三菱、上海汽車)、AM業者與車隊管理業者(車美式、研華、弋揚、國光客運等)。 駕駛疲勞系統 (DMS): 提升準確度,導入AI深度學習算法,提高偵測率至98%以上與減少誤報小於0.3%。 系統功能算法。(抽菸、打手機、打哈欠及閉眼之偵測) 產品成功打入AM業者與車隊管理業者(研華、弋揚等大車客運業者) 側方盲區偵測 (BSD): 依影像處理方法開發側方盲區警示之應用。 升降梯防撞系統 : 開發全新設計,以雷射、超音波與鏡頭達成全球第一套升降方撞系統,降低工安問題。 設計與改善產品生產方法流程,提升產品出貨精準度>93%。 獲得客戶AZMEE認可,並導入日本升降機大廠(AIRMAN)之產品應用。

Education

Master’s Degree
自動控制工程
2013 - 2015
Bachelor’s Degree
自動控制工程
2010 - 2013