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黃煒翔
國立高雄科技大學
4年以上Python開發人員、3年以上深度學習開發經驗，主要研究領域為Deep Learning和Computer Vision，目前正在尋找深度學習或電腦視覺工程師的工作機會。
國立臺灣師範大學
國立高雄科技大學
Taoyuan, Taoyuan District, Taoyuan City, Taiwan
Professional Background
- Current statusUnemployed・Ready to interview
- ProfessionMachine Learning Engineer・Research / R&D・Software Engineer
- Fields
- Work experience1-2 years (1-2 years relevant)
- Management
- Skills
- LanguagesEnglish・Fluent
- Highest level of educationMaster
Job search preferences
- Desired job typeFull-time・Interested in working remotely
- Desired positionsAI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
- Desired work locationsTaipei City, Taiwan
- Freelance
Work Experience
助理工程師
- 與台師大和會考中心合作，協助開發中文手寫字辨識系統，並將應用於國中會考作文辨識上
- 透過結合雜訊、手寫字邊緣資訊和集成式方法解決字跡潦草及帶有雜訊的影像導致辨識降低的問題
- 模型於ICDAR中文手寫辨識競賽的正確率從94.77%提升至96.97%，改善2.2%的正確率
助理工程師
Hsinchu, Hsinchu City, Taiwan
- 於工業視覺技術部門(G100)擔任實習生
- 以Python 進行程式設計
- 以Pytorch 為深度學習框架 ，並進行模型設計與訓練
- 使用YOLO V3製作車輛與交通號誌偵測系統，並部署於nvidia Jetson TX2
- 使用Image precessing技術建立道路偵測系統
- 機器學習、深度學習實驗測試
- 影像擷取與前處理、將結果與資料視覺化呈現
Education
Master’s Degree
・
資訊工程系Description
• 系排名 1/32
• 論文-中文手寫字辨識之新方法：結合雜訊與邊緣資訊之集成式模型
• 與台師大和會考中心合作，協助開發中文手寫字辨識系統，並將其應用於國中會考作文辨識上。模型於ICDAR中文手寫辨識競賽的正確率從94.77%提升至96.97%，改善2.2%的正確率
• 多尺度特徵融合之中文手寫字辨識模型，將DenseNet結合Attentional Feature Fusion，並搭配skip connection概念達到多層的特徵融合技術。模型於ICDAR中文手寫辨識競賽的正確率從94.77%提升至96.97%，改善2.46%的正確率。
• Container-docker與Kubernetes系統安裝與維護
Bachelor’s Degree
・
電機工程學系Activities and societies
大學時熱衷參與社團活動，大一至大四參加了本校的國樂社，學習組織策劃、活動安排的能力。
• 擔任大提琴首席、低音管理組長，以及兩屆低音聲部長，共指導8位團員
• 2020年6月於大東文化藝術中心籌辦畢業音樂會，多達500人到場參加
• 2020年8月與清大交大國樂社於新竹市舉辦的竹塹國樂節一同參與演出
Description
• 系排名 26/165
• 專題製作-智慧排課系統，該系統利用MySQL建立師生及課程的資料庫，並利用node.js存取資料庫。以及利用HTML及CSS設計排課網頁，讓師生能透過此系統輕鬆排課
• 於【工業技術研究院】擔任助理工程師
Licenses & Certifications
TOEIC Listening&Reading Test
美國教育測驗服務社(ETS)