【Medium 文章更新：AI Solution Specialist 是業界炙手可熱的人才！？】

2022年，甚至未來 AI 產業最稀有、最搶手的人才究竟需要具備什麼能力呢？

如果你不知道答案，那麼你應該 #閱讀完整文章，了解現今許多 AI 公司因為面臨什麼困難與挑戰而苦惱不已，所以正積極尋覓什麼樣的關鍵 AI 人才。

如果你已經有清楚的答案，那你更應該點進文章仔細探索，因為這將會是幫助你突破傳統工程師的職涯發展框架的重要契機！

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👉 AI Solution Specialist 積極招募中，歡迎到 Yourator 上投遞履歷！你可以根據你的專業來選擇：

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【 #日本新創｜ AI Solution Specialist 招募中｜尋找能以 #日文 流暢溝通的你！】​

你是否渴望能實際與許多日本知名企業客戶接洽、溝通，透過實戰以提升你的商務日文應用能力呢？

你是否期待自己能更接近商業端，理解並推動商業策略，以跳脫工程師只需要專注在技術的傳統框架呢？

如果你都回答「是」，那麼你就是最適合成為 𝘼𝙄 𝙎𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙎𝙥𝙚𝙘𝙞𝙖𝙡𝙞𝙨𝙩 的不二人選！

這個職位將提供未來想前往日本進一步發展職涯的你，許多累積實務經驗以及快速成長的機會，並成為一名具備「 #商業思維」的工程師，進而提升自我職場價值！

依據不同的目標及工作內容，𝘼𝙄 𝙎𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙎𝙥𝙚𝙘𝙞𝙖𝙡𝙞𝙨𝙩 將再細分為三種不同領域，並分別專注於：

▪️ 𝘼𝙄 𝙎𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙎𝙥𝙚𝙘𝙞𝙖𝙡𝙞𝙨𝙩 - 𝙉𝙇𝙋：提升與優化公司整體技術

▪️ 𝘼𝙄 𝙎𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙎𝙥𝙚𝙘𝙞𝙖𝙡𝙞𝙨𝙩 - 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙎𝙘𝙞𝙚𝙣𝙩𝙞𝙨𝙩：有效地使用數據解決客戶的核心需求

▪️ 𝘼𝙄 𝙎𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙎𝙥𝙚𝙘𝙞𝙖𝙡𝙞𝙨𝙩 - 𝙁𝙧𝙤𝙣𝙩𝙞𝙚𝙧 𝘽𝙪𝙨𝙞𝙣𝙚𝙨𝙨：以全新觀點提出 AI 解決方案，並制定商業策略

如果你不只熱衷於 AI 產品開發，更喜歡深入洞察日本客戶需求，以解決商務難題，並且期許建立「商業思維」以拓展工程師的職涯，那麼非常歡迎你點進以下連結投遞履歷！

期待你加入 Cinnamon AI －－讓你一年抵三年的 AI 人才精神時光屋，與我們一起創造新世代的智慧辦公室願景！

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【𝟐𝟎𝟐𝟐 𝐆𝐥𝐨𝐛𝐚𝐥 𝐀𝐈 𝐁𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩 - 𝐀𝐈 產品實作營｜學長姐經驗分享 ①】

加入 Cinnamon AI Bootcamp 到底可以收穫什麼呢？

相信這是不少同學們的疑慮，別擔心，就讓去年 #第三屆Bootcamp 的學長姐報乎你知！

🙋🏻‍♀️Valerie：國立陽明交通大學 - 生物醫學工程學系 / 生醫光電研究所，目前正在 Cinnamon AI Taiwan Inc. 擔任 AI Researcher Intern，負責 #NLP (Natural Language Processing) 相關的內部研究。

｜ #參加_AI_Bootcamp_的收穫與心得｜

透過 Bootcamp 課程，我不只了解到許多實用的 #訓練模型 的技巧，課程中的 Hands-on 練習也讓我能釐清為什麼模型要這樣設計，幫助我在 #搭建模型架構 這方面奠定扎實的基本功。

更重要的一點是，我學到要如何抓住 AI 模型的「核心」。因為 AI 領域的技術日新月異，每隔一段時間就會有新論文發布，所以其實沒有那麼多時間讓我將每一篇論文都鑽研得很細；而是要抓到這個模型它背後設計的精神是什麼，這樣才能夠靈活運用、針對自己的需求做出新花樣。

而且課堂並非只是單純聽講，透過小組討論以及師生之間的互動，也延伸出許多有趣的討論，有時我沒想到的問題當其他同學提出時，也讓我有了新的觀點！

除此之外，每當提出不懂的地方，授課講師或 Mentor 都會不厭其煩地用不同的方法解釋，或者是直接透過 code 的地方做舉例說明！對於比較進階的內容和推導亦會提供參考資料，讓同學們能延伸學習，即便在課後依舊能持續吸收 AI 新知。

｜ #實作MVP讓我學到了......｜

我們這組的 #MVP (minimum viable product) 是做旅遊景點的客製化行程規劃（產品名稱：trAveI）。

這個動機來自在規劃行程常常會花很多時間，因為需要考量到很多因素，像是：旅行目的（家族旅遊、朋友出遊）、喜好風格（知性、網美）、喜歡的活動類型（購物、踏青）等等。

在決定好題目後，其實讓我最有成長的地方是學習如何在有限的時間內，加上遠端的情況下，與來自不同背景的組員們分工合作一同完成 MVP。因此我們先了解各自過往經驗和擅長領域（舉例來說，有人會爬蟲、有人在搭建模型上很厲害、有人擅長報告呈現），讓各自能最大化自己的專長。過程中也要及時溝通，確保大家對於最後想呈現的結果達成共識，並彈性調整做法。

「勇敢畫大市場這塊餅，只要吃得下，就都是我們的！」最後想分享這句話給未來加入 2022 Global AI Bootcamp 的學生們，因為將成果完美呈現給評審也非常重要。

即便 MVP 只是在驗證構想，但也要積極提出產品的市場潛力及發展性，才能成功吸引到投資者。

｜ #實習帶給我什麼重要成長？｜

在實習期間，我實際參與了公司 #NLP (Natural Language Processing) 相關的內部研究，以及將 #程式碼標準化 的過程。由於從概念驗證（PoC）到變成產品需要 AI Researcher 與軟體工程師共同開發合作，所以如果寫出的程式碼有經過標準化或是客觀的單元測試，可以為開發人員節省許多溝通成本。

除了技術本身，在實習期間最大的成長就是我大幅提升了自我覺察以及獨立思辨的能力。

「 #自我覺察」讓我更能意識到自己的工作狀態。如果在某個任務上卡了很久，會思考背後是出了什麼問題：是需要調整方法，還是對於工作要達到的成果需要與主管做進一步釐清和共識等等。

「 #獨立思辨」讓我更主動去思考被指派的任務是否合理，如果有疑慮時，會積極去做溝通和討論，使我能真正掌控自己的工作。因為 Cinnamon AI Taiwan 很願意給實習生機會和自由發展空間，也鼓勵各種想法和討論，只要敢主動提出來，很多機會和可能性都是自己創造出來的！

以長期而言，透過實習期間的實踐，我覺得心態上的成長和收穫，反而是更可貴、並且能夠發揮在未來任何工作領域中！

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如果你也希望和 Valerie 一樣可以在 AI Bootcamp 中奠定專業技術的基本功，期待完成獨特的 AI 產品以充實自己履歷，那麼你一定不能錯過 𝟐𝟎𝟐𝟐 𝐆𝐥𝐨𝐛𝐚𝐥 𝐀𝐈 𝐁𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩 - 𝐀𝐈 產品實作營！

👉 報名連結： https://www.cakeresume.com/companies/cinnamon-ai-taiwan-inc/jobs/09bd7e

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【#AI實戰攻略：AI 文獻攻略不私藏！讓你輕鬆掌握重點】

相信許多大學生及研究生都對於閱讀論文有自己的一套見解，本篇文章濃縮了 Cinnamon AI 內 AI Researcher 們閱讀與收集文獻的技巧，希望能幫助讀者們在有限的時間內快速理解論文的內容，並提升文獻管理的能力！

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#AI #文獻閱讀與分析

【𝟐𝟎𝟐𝟐 𝐆𝐥𝐨𝐛𝐚𝐥 𝐀𝐈 𝐁𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩 - 𝐀𝐈 產品實作營｜招募延期至5月22日❗️】

以「開發使用者為導向的產品」為核心概念設計的 𝐂𝐢𝐧𝐧𝐚𝐦𝐨𝐧 𝐀𝐈 𝐁𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩，為你奠定進入 AI 產業界的基石，彌平產學落差！

今年更是台灣首次與越南辦公室聯合舉行 2022 AI Bootcamp，讓你有許多與國際學生們交流、切磋的機會 🌏

加快自我成長速度、邁向 AI 職涯的第一步，就從加入 𝟐𝟎𝟐𝟐 𝐆𝐥𝐨𝐛𝐚𝐥 𝐀𝐈 𝐁𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩 開始吧🚀

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【𝐖𝐡𝐲 𝐂𝐢𝐧𝐧𝐚𝐦𝐨𝐧 𝐀𝐈?】

🎯 理論結合實務：與經驗豐富的 AI Researcher 們一起藉由實作解決使用者的問題，並學習業界真實的開發流程：「產品概念發想 → 商業分析 → 設計開發 → 測試驗證 → 產品落地」。

🎯 國際交流學習：與國際人才一同競爭成長，進而了解國外的 AI 技術與應用方式，並建立全球性思維。

🎯 產品發表會：每位學員都會與組員一同完成獨一無二的作品，並在實作營的最後以專業的簡報溝通技巧發表你們的產品，獲得競賽評審青睞。最重要的是你的產品將增添作品集的豐富度，大大提升你的職場競爭力！

🎯 專屬 Mentor 指導：每位學員都會被配對一位擁有豐富工作經驗的「職場導師」，他們不只會傳授專業知識及技術來提點你成長，更樂於分享職場經驗幫助你探索未來職涯！

🎯 實習機會 Get：Bootcamp 只是學習旅程的起點，但若你在營隊期間表現優異者，將有機會成為 Cinnamon AI 的實習生！如同真正的 AI Researcher，你會接觸到更多工作專案，讓你累積經驗的同時，也能繼續磨練自身的 AI 能力！

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如果你對於 AI 領域有興趣且未來希望能在 AI 產業中發展，那麼你一定要馬上報名由外商 AI 新創公司所舉辦的產品實作營！

即便是非本科系的學生我們也非常歡迎，因為我們期待看到更多跨領域整合，激發出更多創意與火花！

【𝟐𝟎𝟐𝟐 𝐁𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐓𝐢𝐦𝐞𝐥𝐢𝐧𝐞】

▪️ Submit Application: from 4/18(Mon) to 5/22(Sun)

▪️ Interview: start from 5/02(Tue)

▪️ Final result release date: will be notified by Email from 5/31(Tue)

▪️ 𝐁𝐨𝐨𝐭𝐜𝐚𝐦𝐩 𝐢𝐧 𝐥𝐞𝐧𝐠𝐭𝐡 𝟗 𝐰𝐞𝐞𝐤𝐬: 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝟕/𝟒(𝐌𝐨𝐧) 𝐭𝐨 𝟗/𝟐(𝐅𝐫𝐢), 𝐭𝐚𝐤𝐞 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐞𝐬 𝟑 𝐝𝐚𝐲𝐬 𝐩𝐞𝐫 𝐰𝐞𝐞𝐤

#AI #Python #MachineLearning #DeepLearning #日商