1. 依照需求者要求， 需要建置定期更新報表或是數據清理，透過SQL操作資料庫，並使用Python (Pandas, regex)進行數據處理，完成相對應的報表。累積建立超過50個定期報表，並讓執行錯誤率<1%。 2. 改善報表和數據處理流程，從0開始建置Airflow (ETL)，並透過AWS EC2架設Server，架設後應用到produciotn，降低50%的報表維運處理時間和建立可以錯誤追蹤的流程。 3. 依照需求者要求，進行國內外不同網站的商品資料爬蟲，使用Python (Requests, Selenium, BS4)進行網頁爬蟲，累積完成超過30個網頁以及爬取超過千萬筆資料，並最後上架超過百萬筆商品，同時維護超過兩百萬筆商品資訊。 4. 依照需求者提出商業分析專案了解數據意義，需要建立可視覺化的商業儀表板，透過SQL, 爬蟲, Google Analytic等方式獲得資料，並使用Tableau或Google sheet建立儀表板，累積完成5個數據專案。 5. 為了減少維運人員需要繁瑣判別商品分類所需的時間，透過NLP框架(Hunggingface, Transformers, GPT, Bert)，並建模應用於商品分類，成功降低同事每天1個小時的工作量。

1. 使用Python, IPA進行Single cell sequencing data分析 2. Western blot, ELISA, qPCR, Cell Culture(primary, cell line) 3. 收取血液檢體操作PMA stimulated Netosis 4. 實驗室庶務(配藥、報帳、實驗動物管理、文獻探討）

1. 儀器試劑銷售，年度業績達成率為146% 2. 陌生客戶開發(科研單位、生技公司、醫療院所)。 3. 幫忙解決客戶產品問題與處理客訴。 4. 新/舊客戶拜訪