專責工業資料分析，於就職期間共完成10項專案，包含上市公司與中小企業的專案或教學合作． 曾處理的資料源 政府輔導案： 。鍛造機，壓鑄機，塑膠射出成型機等，工具機擷取資料源的分析 。外掛感測器資料源的分析 民間合作案： 。電路板SMT製程，多幾台資料源的品質管理分析 。搬運機螺桿部件的剩餘壽命分析 。鋼捲退火爐品質異常警示 主要使用程式語言Python進行資料處理並建立機器學習模型來完成專案． 相關技能： 。定義問題，實際於產線學習領域知識，並與線上使用者溝通預期需求 。擷取資料源的好壞樣本，透過時序資料可視化，評估資料品質 。FTP轉存文本或關聯式資料庫的資料讀取，資料庫管理包含：Ｔable Schema規劃，SQL語法資料操作 。資料清洗，特徵工程，分佈可視化，如：PCA，T-SNE降維可視化 。模型建立，運用Scikit-learn，Keras等機器學習或深度學習套件 。依據實驗目的選用模型指標，如：Accuracy，Ｆ1-Score，AUC或相關指摽的組合，以符合預期的評估效果 。與前端開發者溝通分析結果的呈現，多以DashBoard為主 。專案過程紀錄與成果報告相關文書作業 因專案內容皆涉及業者製造技術，且皆有簽訂資料保密切結書，故相關資料會去除關鍵技術，僅以資料流程說明，並於面試時開放連結提供參考．