Remote at 台灣遊戲橘子 1.負責從遊戲日誌數據庫中提取關鍵數據，分析各種遊戲機制，如玩家行為、交易記錄、戰鬥日誌等。 2.深入理解日誌記錄算法，運用SQL進行數據清洗，以確保數據質量和一致性。 3.開發Python自動化腳本進行數據清理，將原始數據轉換成結構化格式，為機器學習模型提供充分準備的訓練數據。 4.與機器學習工程師緊密合作，支持遊戲內基於數據的決策模型開發，增強遊戲體驗並預測玩家行為。

1.建立ETL流程：利用 Python 與 MSSQL 串接 Stackline 與 Amazon API，建立自動化資料清洗與儲存流程 2.報表產出自動化：將每週銷售商品資訊與客戶評價資料彙整報表利用 Python 自動化產出，並寄送給品牌經理與業務，取代原本人工撈取用 Excel 整理步驟，幫助 每週節省2-3小時手動彙整與檢索的時間 3.搜尋關鍵字文字雲：利用 NLP 方法並利用 Tableau 將 Amazon 每週搜尋關鍵字與競業產品文案建立成文字 雲，方便品牌經理針對近期搜尋趨勢撰寫產品文案 4.資料庫同步檢查：撰寫 Python 腳本每日自動檢查資料庫同步狀況，若未完整同步自動將未同步資料庫名稱與差距數彙整成 Excel 寄信通知資訊管理工程師 5.解決分析需求：針對業務部門或品牌經理對 Amazon 銷售數據所開出的需求進行分析，並提供意見

1.競業分析報告：每週利用 Python 爬取資料並彙整成競業分析報表，並針對不同專案需求進行競業分析報告，已產出30份報表 2.圖搜模型建置：協助建立以圖搜圖機器人，抓取站上違規商品，使用 Python 搭配 Selenium 撰寫爬蟲自動抓取 Google 圖片，完成自動標記與轉檔，縮短蒐集程序，提高2倍效率 3.媒合組數據撈取：利用 kibana 撈取搜尋與廣告營運數據，利用 Plotly 進行初期dashboard設計，並進行各指標趨勢分析 4.專案功能測試：協助手動測試上線專案，並撰寫優化報告，提供優化建議 5.APP評價管理：負責回覆App store上的使用者評價，針對評價 提出的問題進行初步測試，並回報給工程師

1. 兼任助理：使用程式語言或統計軟體進行資料整理與描述性統計 分析，並參與電訪案規劃與執行，電訪後使用SPSS整 理資料檔 2. 電訪操盤：負責管控專案執行、估算電訪成本與績效，使用 SPSS對上千筆資料進行資料清理與除錯