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根據無線網路中使用者和網路之間的信令消息，經由機器學習的演算法來進行定位，並且將網路中的指標地理化呈現在頁面上，後續進行分析。
我主要是以具有domain know how的角色和其他同事一起設計此平台，並且在了解前後台邏輯的狀況下，設計無線網路優化業務適合的分析UI和功能。

Telecom Geo Location Platform

NPO Planner

Henry Lu

我有超過五年的電信產業Vendor經驗，對於無線網路布建，規劃，優化的方法及流程非常熟悉。在專案中也利用Python來對於日常事務進行自動化以及系統化的處理。近期也投入電信產業的大數據平台開發，對於平台前後端邏輯，設計都有概念，並且也嘗試利用過去無線網路的經驗，開發機器學習的邏輯來加速問題的發現，和解決方案。

我在研究所研究的主要方向在無線網路(3G，LTE)協定以及網路規畫方面，碩士論文主要為針對未來無線網路提出一個維持效能並節能的系統設計。對於C++的使用熟悉，也用無線網路流量測試軟體Chariot來評估網路效能。

國立台灣大學

Nokia

1. 無線網路布建設計，初期規劃與參數設計。於台灣某電信商開台初期進行，替電信商提供全島約4000站的初始參數設計與站台規劃，並且自製工具驗證規劃結果。
2. 無線網路特殊Feature測試，驗證，與調優。與電信商共同合作，針對網路使用情況與基站拓樸進行分析，開啟網路功能確保使用者體驗有所提升。並且後續針對功能中的設定參數做微調，確定功能適用場景後進行全島參數修改。
3. 主導全島網路擴頻計畫，與電信商合作並且執行參數修改，路測結果分析與參數調優，擴頻後狀態監控與個別基站參數微調。於兩周內完成此全島性計畫，大幅提升網路速率約80%，且可獨立完成所有事項。
4. 電信大數據平台設計與邏輯優化，針對無線網路中所有使用者和網路的通信資料，進行地理化的呈現，並且用於整體優化分析。設計出兩個不同模組加速使用者分析流程與自動化。
5. 無線網路維護項目負責，對於無線網路端KPI的異常進行分析，並且針對網路端可開啟功能與調整之參數設計改善方案，並且監控參數修改之影響進行網路參數之優化。
6. 網路KPI監控，引用機器學習的邏輯，針對網路中各個站台的KPI作時間序列的分析，並且自動偵測異常值。另外也根據幾個KPI進行各站台間的關聯性分析，尋求能夠改善網路品質的解決方案。

Bagikan