資料處理與分析專案:
負責內容為:a.原始資料轉換流,利用Python、R、SQL等工具建立資料處理流程、資料報表等、b.使用機器學習模型進行資料分析並判讀、c. 研究報表產出及結果重現
a. 醫療診斷紀錄整理及模型開發,與心臟內科醫師合作,利用院內診斷紀錄及病理檢查紀錄進行機器學習相關研究,判斷病人在未來數年內患病機率。
b. 環保署空氣污染資料與空間統計分析,整合環保署近10年的空汙的污染物指數,配合ArcGIS Python API進行10年內醫療個案資料分析。將人力2個月的工時透過2週的自動化開發完成,並可重複使用。
客製化專案開發:
負責內容為:a. 客戶需求可行性評估,提出業務邏輯設計、需求變更處理方式、b. 系統可行性方案建立,考量多方現有系統整合,提供開發及維運成本評估、c. 系統運行環境開發,使用GCP、AWS部署微服務 (Docker、CloudRun、CloudSQL、Cloud Storage)、d. 後端架構及開發,利用go (gin、gorm) 開發。在評估及開發之虞,協助前端環境部署及驗證技術可行性。
a. 金屬回收公司收發案及報表系統開發。
b. 股市報表客製化開發案,建立股市、證券交易及外匯資料即時互動視覺化圖表。
c. 類部落格系統開發。Fabula
d. 網購系統開發,整合現有的DB設計,建立下單時間限制及下單等功能。
e. 說書APP後端開發。