2018 - 2021
Deskripsi
畢業論文:使用人工智慧預測射頻消融後心房顫動復發
Python、matlab、Keras、CNN
使用有心房顫動的病人經過射頻消融(電燒)前後心電圖(ECG)預測病人復發的可能性
將電燒前後病人的ECG pdf轉為jpg,透過matlab對圖檔做二質化、內插法取得raw data,resampling後再做baseline wandering,將raw data分為90%(training data)/10%(testing data),使用CNN Model做訓練,最後的結果可以達到86.96% accuracy、64.1% sensitivity、94% specificity。
2020 生醫工程所生醫競賽第一名