黃綉容
黃綉容
Taipei City, Taiwan
就讀陽明交通大學資管所二年級，畢業於臺北大學資工系。擔任研華科技公司AI軟體開發實習生，開發醫學領域專案，包含腫瘤辨識和休克偵測。
大學專題為深度學習與物聯網裝置應用，此專題通過科技部大專生計畫補助。大學參與華語文教學應用軟體社團，榮獲軟體競賽第二名。研究所學習深度學習、排程理論等領域。
在實習經歷中，與客戶和跨部門合作，提升團隊合作、問題解決和溝通協調能力，期許未來成為優秀的軟體工程師。
Advantech 研華科技
國立陽明交通大學Taipei City, Taiwan
Professional Background
Current status
Studying・Open to opportunities
Profession
Front-end Engineer・Data Engineer・System Architecture
Fields
Artificial Intelligence / Machine Learning・Big Data・Internet of Things (IoT)
Work experience
Less than 1 year (Less than 1 year relevant)
Management
-
Skills
WordPowerPointExcelPythonProject PlanningRESTfulAPIDjango REST FrameworkC++SanicAmazon S3
Languages
Chinese・Native or Bilingual
English・Intermediate
Highest level of education
Master
Job search preferences
Desired job type
Full time・Interested in working remotely
Desired positions
軟體工程師
Desired work locations
Taipei, 台灣・Hsinchu, 新竹市台灣
Freelance
Non-freelancer
Work Experience
軟體開發實習生
July 2022 - Present11 mos
1. 運用深度學習技術開發醫療 AI 專案 與醫院團隊合作，運用 Python 開發創新的醫療 AI 專案，使用深度學習技術，應用於醫學影像和生理訊號等資料，成功實現腫瘤辨識與休克預測等功能，模型效能指標 AUC 達0.8以上。 2. 跨部門合作實現 AI 產品雲端服務化 與 AI 平台工程師協同開發了一套 AI 服務平台，讓客戶可以在雲端使用我們開發的 AI 模組。這項專案需要我們有效地串接資料庫與 Restful API，並且與客戶保持良好的溝通，包含精準詢問需求、完善表達想法，同時，深入了解人工智慧在落地於產業時所需考量的各種細節。 #Python #MySQL #軟體程式設計
【課程助教】網頁設計課程 (大學課程)
國立臺北大學 National Taipei University
September 2020 - January 20215 mos
網頁設計課程 (大學課程) 1. 擔任60位學生的網頁設計助教 在這門為期18週的課程中，我擔任60位修課學生的助教，協助教授教授HTML、CSS、JavaScript、Web API等網頁設計技巧，並在上課時間和辦公時間提供學生即時的諮詢和指導。 2. 以清楚易懂的方式回答學生問題並獲得高評價 我以主動積極的態度回應學生的問題，並用清楚易懂的方式解釋不了解的概念。我平均每堂課回答10個以上的問題，並收到學生平均3.98分（滿分5分）的教學評價，高於系所平均水準。 3. 協助學生製作出優秀的期末專案 我協助學生對於網頁設計有了更深入的了解和興趣，製作出自己想要的網站。在期末專案中，有85%的學生達到或超過老師設定的標準，其中有15%的學生獲得優秀或特優等級。 4. 獲得教授高度評價和推薦 教授也對我的表現給予高度評價和肯定，稱讚我是他見過最優秀和最負責任的助教之一。 #HTML #CSS #JavaScript #jQuery
Education
國立陽明交通大學
Master of Business Administration (MBA)・資訊管理研究所
2021 - 2023・ 4.1/4.3 GPA
Description
碩一上修習13學分，GPA 4.07 已修習課程:基於深度學習之視覺辨識專論、影像處理、資料探勘、數位內容與機器學習
國立台北大學
Bachelor of Engineering (BEng)・資訊工程學系
2017 - 2021・ 4/4 GPA
Description
專題:具深度學習之智慧門鎖門禁管理系統 1. 門禁管理系統採用asp.net mvc架構，使用Xamarine開發Android、IOS應用軟體，供使用者進行會員註冊、訪客管理等服務 2. 使用多媒體資訊機(KIOSK) 的攝像頭進行人臉辨識和結果的呈現，並搭配毫米波雷達進行活體偵測，由樹莓派控制電磁鎖開啟。 3. 整合機器學習(CNN)和訊號處理方法，以確認使用者的真偽，不是用照片冒充。 4. 獲得科技部大專生計畫 學習歷程: 榮登電機資訊學院院長2次榮譽榜，大學歷年累積系排名1/45，總成績 89.3
