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黃綉容
軟體開發實習生 @ Advantech 研華科技
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黃綉容

軟體開發實習生 @ Advantech 研華科技
就讀陽明交通大學資管所,畢業於臺北大學資工系。擔任研華科技公司AI軟體開發實習生,開發醫學領域專案,包含腫瘤辨識和休克偵測。 大學專題為深度學習與物聯網裝置應用,此專題通過科技部大專生計畫補助。大學參與華語文教學應用軟體社團,榮獲軟體競賽第二名。研究所學習深度學習、排程理論等領域。 在實習經歷中,與客戶和跨部門合作,提升團隊合作、問題解決和溝通協調能力,期許未來成為優秀的軟體工程師。
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Advantech 研華科技
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國立陽明交通大學
Taipei, 台灣

職場能力評價

專業背景

  • 目前狀態
    就學中
    目前會考慮了解新的機會
  • 專業
    軟體工程師
    機器學習工程師
  • 產業
    人工智慧 / 機器學習
    大數據
    物聯網/IoT
  • 工作年資
    1 到 2 年 (1 到 2 年相關工作經驗)
  • 管理經歷
  • 技能
    Python
    RESTfulAPI
    Django REST Framework
    C++
    Sanic
    html + css + javascript
    MySQL Database
    Machine Learning
    Biomedical Engineering
    Docker
    Optimization Algorithms
    NodeJS/Express
  • 語言能力
    Chinese
    母語或雙語
    English
    中階
  • 最高學歷
    碩士

求職偏好

  • 預期工作模式
    全職
    對遠端工作有興趣
  • 希望獲得的職位
    軟體工程師
  • 期望的工作地點
    Taipei, 台灣
    Hsinchu, 新竹市台灣
  • 接案服務
    不提供接案服務

工作經驗

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軟體開發實習生

2022年7月 - 2023年12月
1 年 6 個月
#Python #MySQL #machine learning #physiological signal #Docker #Container # Restful API #Amazon S3 #Grafana dashboard 🩺 深度學習於醫療AI之應用 合作方: 醫院團隊 主要責任: 醫學影像和生理訊號分析 成果: 成功開發出腫瘤辨識與休克預測功能 技術與工具: Python, 深度學習, MySQL 使用深度學習技術,提高醫學診斷的精確度和效率。 客戶關係: 每週與醫生開會,明確了解需求和期望 ☁️ 雲端AI部屬:跨部門合作與客戶需求整合 合作方: 平台工程師團隊 主要責任: ​在Linux環境下,與平台工程師團隊協作,確保AI模型順利部屬於雲端平台。 專業技能: Grafana UI開發, Amazon S3資料庫, Restful API串接 部署工具: Docker, Container
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研究發展考核委員會見習生

新北市政府
實習生
2021年7月 - 2021年8月
2 個月
#Tableu # Data analysis #Data visualize 🦠 德國COVID-19數據分析與防疫政策建議 資料視覺化: 使用Tableau Dashboard創建7個互動式視覺化圖表。 提供全面且清晰的疫情狀況概覽,涵蓋了約542天的數據。 防疫政策分析: 將數據整理成德國3個不同的防疫政策階段。 撰寫了一份17頁的詳細防疫政策分析報告。 政策影響: 該報告被用於向地方政府提供決策建
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【課程助教】網頁設計課程 (大學課程)

2020年9月 - 2021年1月
5 個月
網頁設計課程 (大學課程) #HTML #CSS #JavaScript #jQuery 於18週課程中,協助教授進行HTML、CSS、JavaScript和Web API的教學。在課堂實作階段,成為學生的主要技術問題解答者,每課解答超過10個技術問題,獲得學生3.98/5的高度評價。

學歷

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Master of Business Administration (MBA)
資訊管理研究所
2021 - 2023
4.02/4.3 GPA
簡介
指導教授:林妙聰 [碩士論文] :在平行機器上考慮能源限制中最小化作業罰款的排程 #optimize # heuristic algorithm #mixed-integer programming #scheduling 選修排程理論、高等演算法、深度學習、影像辨識、資料探勘等課程
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Bachelor of Engineering (BEng)
資訊工程學系
2017 - 2021
4/4 GPA
簡介
[專題] 題目:具深度學習之智慧門鎖門禁管理系統 #IOT #Django REST API #Raspberry Pi #arduino #machine learning 1. 門禁管理系統採用asp.net mvc架構,使用Xamarine開發Android、IOS應用軟體,供使用者進行會員註冊、訪客管理等服務 2. 使用多媒體資訊機(KIOSK) 的攝像頭進行人臉辨識和結果的呈現,並搭配毫米波雷達進行活體偵測,由樹莓派控制電磁鎖開啟。 3. 整合機器學習(CNN)和訊號處理方法,以確認使用者的真偽,不是用照片冒充。 4. 獲得科技部大專生計畫 [學習歷程] 榮登電機資訊學院院長2次榮譽榜,大學歷年累積系排名1/45