- 由林宗男教授主導，與中華電信合作之計畫，研究如何萃取加密流量的可見資訊，以利用機器學習演算法分辨其之善惡及應用種類。 - 由於惡意流量通常有特殊的傳輸行為，藉由統計加密後的字元出現頻率，以及網路流中的封包平均值、變異數等統計資訊，模型可以達到99%的分辨率，而依應用類別的分辨率可以到96%。 - 此研究可幫助使用者及早發現並阻止惡意流量竊取資訊，也能幫助網路供應商有效管理並追蹤惡意行為。 - 我也負責開發了簡易的上傳介面供使用者判斷自己的網路是否含有惡意流量。