1. 鏈上金流追蹤系統 - 版控,docker,CICD自動化管線建立, 節省產品迭代,測試,部署時間 - 切成DEV,QAT,UAT,PRD,各自有對應的建置參數根運行環境 2. 14條鏈的鏈上資料爬蟲 - 採用訂閱者webhook模式，便於不同系統串接。 - 使用Python的Celery框架（RabbitMQ, Redis）+ MongoDB。 - 利用pytest+gitlab-ci進行持續整合(CI)。 - 所有模組皆透過docker-compose啟動。 - 開發時可自定義啟動參數和版本，並進入VSCode debug模式快速除錯。 - 版控分為DEV, QAT, UAT, PRD。 - UAT和PRD環境下採用docker-swarm進行分散式運作。 - 整合PROM stack進行log、主機及容器運作監控。 - 系統出問題時，透過webhook通知Google Chat並寄信給開發團隊或PM。 - 開發過程中善用ChatGPT+unittest節省時間。 - 與訂閱此系統的每位開發者合作進行串接。 3. 大鏈全資料爬蟲 - 為上述專案的進階版，主動向老闆提案。 - 提案原因：Etherscan、Solscan等鏈上資料API可能需要付費或有rate limit，在專案成熟階段，這些限制可能導致系統效能不佳。 - 實作方法：架設Bitcoin、Ethereum、Tron等3條主要鏈的節點，並採用Celery任務分散式架構將鏈上資料同步至Elasticsearch。 - 技術選擇：使用Elasticsearch存儲交易資料（更適合關聯式數據庫的資料），因需求主要為查詢而非複雜關聯。 - 開發參考：Google開源的鏈上資料轉中心化數據庫專案。 - 鑑於鏈上數據量龐大且實時更新，在監控方面特別製作當前資料完整度報告（Prometheus）。

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