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陽明交通大學傳播與科技研究所畢業，成績優秀，累積GPA為4.13。主修領域為媒體心理學與社會網絡分析。碩士論文主題也與此為基礎，以電腦模擬的方式測試訊息在不同條件下的擴散效果，對於實驗設計、數據收集與分析有相當的經驗。使用過數種統計模型作為學術論文的研究方法，像是各種型態的變異數分析、回歸分析、結構方程式。另外也有使用過一些機器學習模型，像是台劇觀眾的人群分類、特定新聞事件的網友討論主題分析。

曾經在「大數據股份有限公司」擔任數據分析實習生，參與多項網路輿情、行銷企劃、廣告效果追蹤與分析等案子。主要工作內容是通過網友的輿論聲量或好感度，來撰寫特定組織、事件或廣告的成效。舉例來說，我曾使用LDA模型將網友兩年間討論Costco的文章分為4個主題，並以此為基礎分析這四個主題的聲量波動變化，以及變化的來源與主因，作為產品開發的策略依據；另外我也曾分析過數個政治人物或名嘴在17live開直播對於自身聲量的影響，並通過網友的討論好感度來給予相關意見。除了工作內容本身，我在公司實習期間也帶來了一些新的分析視角以及流程上的改變，也有開過簡單的工作坊介紹社會網絡分析的基本概念與軟體操作。最常使用的統計工具為R與Excel，也自行研習過SmartPLS、SPSS、Python，對以上工具皆有相當的理解與熟練度。

我的個性溫和穩重、具有領導力。曾擔任2021年「台灣資訊社會研究研討會」的總召。在疫情期間，採用「Gather town」作為遠程研討會之場地。從場地規劃設計到主題發想與安排，皆由我與團隊用心發想並最終成功實行。最終成果斐然，獲得大多數參與該研討會之教授的肯定與讚賞。

國立陽明交通大學

陽明交通大學傳科所碩士

王昱凱

大數據股份有限公司 | Big Data, Ltd.

資料分析實習生

實習期間參與多件網路輿情、廣告成效分析相關之專案，並使用機器學習相關技術分析網路輿情主題。
專案A：分析常見護眼相關產品輿論相關性，並使用社會網絡分析得到重要主題之關係。
專案B：使用LDA技術，分析網友討論Costco的4個重要主題。

台灣台北

擔任「影片觀看認知處理歷程」實驗之研究助理，負責收集受試者在觀看各類影片時的生理數據。

國立陽明交通大學  傳播與認知實驗室

研究助理

召集工作團隊，負責處理研討會之各項工作。由於在疫情期間，我提議採用「gather town」作為線上虛擬場地，獲得支持後即開始著手進行場地設計與動線規劃，最終獲得與會者的讚賞與好評，為台灣傳播學界的線上研討會起到了一定示範作用。

台灣資訊社會研究研討會總召

初期擔任一般編輯人員，從事新聞文字、影音之撰寫與題材發想。待工作熟悉後，擔任「關鍵時刻」粉絲團之組長，負責每日題材、流量管理。
曾經在公投期間，擔任「不服來辯」之企劃，邀請數位在不同爭議領域的領銜人物，針對特定議題發表意見與辯論，獲得不錯的迴響與觀看人數。
就職期間，擔任過撰寫過數次廣告文案、影音之編輯人員。

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