您好: 我是來自台中的黃宇生，畢業於台灣大學統計研究所，我的專業為統計、機器學習，並在尋找相關工作。在過去的公司我使用SAS JMP、Python、R等多種軟體，對龐大的機台數據進行分析，針對晶圓缺陷偵測分類建立tensorflow的深度學習模型，達到了85%的準確率、90%的召回率；之後分析半導體機台狀況資料，建立結合時間序列及Multi-Scale Convolutional Recurrent Encoder Decoder建立異常偵測模型，達到了88%的敏感度、86%的特異度，並節省了合作的module team工程師每天一小時的工作時間。 現在我研發替代役的役期結束，希望能夠在統計、機器學習的領域，找一間充滿潛力、有活力的公司加入，一展長才。