吳育翔
影像處理工程師
喜愛學習及研究新事物，思考分析並解決問題。積極向上、面對問題勇於挑戰。透過邏輯分析與同事溝通，共同完成大型專案。對影像處理、人工智慧及影像辨識有極大興趣。
帷享科技股份有限公司台中分公司
國立臺中科技大學National Taichung University of Science and Technology.
台灣台中市
專業背景
- 目前狀態就職中・目前會考慮了解新的機會
- 專業機器學習工程師・全端工程師・軟體工程師
- 產業人工智慧 / 機器學習・資訊服務・軟體
- 工作年資1 到 2 年
- 管理經歷無
- 技能
- 語言能力English・中階Korean・初階
- 最高學歷碩士
求職偏好
- 預期工作模式全職・對遠端工作有興趣
- 希望獲得的職位AI人工智慧軟體工程師
- 期望的工作地點台灣新北市・台灣台北市・台灣台中市・台灣新竹市
- 接案服務
工作經驗
影像處理工程師
大型車道路盲區偵測系統
- 模型剪枝、壓縮到嵌入式系統
- 根據落地應用位置圖資標註、處理、解決誤判及模型調教
- Docker容器部屬及訓練環境架設
影像處理演算法工程師
3D AR HUD圖像渲染及訊號串接的開發與維護。
- 利用車機訊號及車內平板訊號渲染在HUD上(Unity、C#、C、UART)
- 空間座標轉換
- 設計UI/UX操作及邏輯功能
- 測試車機實際功能
- 與工程師及多個部門共同完成專案
網頁工程師
網頁前後端專案及維護，主要設計大型公司ERP系統。
- 前端利用Angular及Boostrap等排版工具來刻版及UI/UX功能
- 後端使用Java(Spring Framework)及Oracle資料庫，設計及串接資料庫(CRUD)與資料表關聯。
- 報表功能應用在網頁上(Stimulsoft)
- 指導新人快速進入專案
- 幫助公司快速單元測試
學歷
Master’s Degree
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資訊工程系簡介
碩士主要研究在深度學習、影像處理及人工智慧領域。
- 碩士論文結合了服裝生成(GAN)、服裝辨識與檢索(CNN)、Vision Transformer及Deep Metric Learning的方法應用在服裝檢索
- 修改了Loss Function及增加了數學公式讓學習效果更佳，使用Python、Tensorflow及Keras來完成。
- 投稿的論文被IEEE SMC 2022及VCIP 2022接受。
- 參加過AI CUP 水稻無人機全彩影像植株位置自動標註與應用，使用YoloV4進行物件偵測，標記出植株位置，透過資料增強的方式來提高模型辨識度。
Bachelor’s Degree
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資訊通訊系簡介
大學專題-圖書館機器人導覽:
- 通過科技部計畫
- 專題佳作
- 將Zenbo機器人應用在圖書館，進行導覽、迎賓及圖書館館藏查詢等服務，進而減少人力資源。
影像處理:
- 將圖片進行二質化、sobel、salt and pepper等等影像處理，以及找閥值，最終辨識英文字母。
網頁設計:
- 前端用於呈現及示範機器人導覽方式，後端用於紀錄機器人使用狀況。