職務內容 1. 數據工程：設計data pipeline，做ETL，主要使用AWS雲服務。 2. API串接：根據應用需求，串接API。 專案經歷 【數據治理平台】：將數據定義、數據清洗以及數據驗證整合，建立跨部門內部共識，設立相關權限，使得數據能夠統一且具有應用價值。 【會員圖譜】：使用Airflow自動排程串接GA API以及平台會員數據，再透過NebulaGraph將數據圖譜化，呈現會員深層節點關係。 【日誌事件pipeline】：透過AWS雲服務，Kinesis、S3、Glue以及Athena整合數據的搜集、清洗、轉換以及查詢。 【應用服務API串接】：公司內部產品、外部提案應用服務API串接。

1. 數據撈取 2. 後台製作 3. 網路爬蟲 5. 事件串接 6. 機器學習、深度學習 7. 資料視覺化 重要專案 1. 預測會員流失：採用XGBoost集成模型預測會員是否流失，模型準確率達90% 。 2. 用戶流失天數定義：改善原有人工定義，提供營運單位統計依據、有效提升模型準確率10%-20%。 3. 常態數據儀表板建置：利用Tableau製作圖表以儀錶板呈現，減少30%營運單位對DBA的數據需求。 4. 遊戲數據平台爬蟲：爬取平台遊戲排名資訊，數據清洗後寫入資料庫。