曾任職於內湖科學園區的「星爵科技有限公司」frontend team leader,帶領四位成員共同準時交付產品進度,包括需求確認、系統架構建立及教育訓練、rehearsal、code review、進度追蹤等,亦有後端Microservice以及API的規劃與程式開發;後任職於「專羿行動股份有限公司」擔任資深後端工程師、「InQuartik孚創雲端為國際專利平台」擔任資深前端工程師。
109年於國立臺灣師範大學攻讀碩士學位時,主要使用Python進行醫療相關預測研究,透過XGBoost模型與BERT模型訓練後,其AUC指標可達0.958、Accuracy指標可達0.904,遠高於過去的相關研究。
碩士畢業論文:Predicting Hospital Admission for Emergency Department Patients by Chief Complaints: Implementation of BERT Model (考量主訴之急診住院預測研究:BERT模型開發)
期刊投稿於HCII 2022 - HCI in Business, Government and Organizations:Predicting Hospital Admission by Adding Chief Complaints Using Machine Learning Approach。
我是一個喜歡學習新知也樂於分享的工程師,曾自費報名如恆逸教育訓練中心多種程式設計課程如:XAML 設計、Swift程式設計、RWD響應式網頁設計、AngularJS開發實戰;專案規劃方面亦有:PMP專案管理課程、組織營運優化系列 - 企業架構與流程等。更曾在過往以及現職公司積極主動Technology Sharing,其中分享內容包括:Signalr Sebsocket、Redis實作Backplane(instance scale-out)、.Net core、Vue JS、TypeScript等。
109年於國立臺灣師範大學攻讀碩士學位時,主要使用Python進行醫療相關預測研究,透過XGBoost模型與BERT模型訓練後,其AUC指標可達0.958、Accuracy指標可達0.904,遠高於過去的相關研究。
碩士畢業論文:Predicting Hospital Admission for Emergency Department Patients by Chief Complaints: Implementation of BERT Model (考量主訴之急診住院預測研究:BERT模型開發)
期刊投稿於HCII 2022 - HCI in Business, Government and Organizations:Predicting Hospital Admission by Adding Chief Complaints Using Machine Learning Approach。