Sep 2019 - Present
1. 深度學習模組建立、優化與驗證。撰寫Python 程式語言搭配Tensorflow 與Keras 建立不同的深度學習網路與設定不同參數,再搭配GPU 運算建立預測模型。利用預測模型分類輸入之樣本,編寫code 將預測結果搭配熱圖的輸出,驗證模型是否有學習到圖片特徵的區域。
2. 撰寫程式code 及操作Docker
修改及編寫python檔與go 語言修改現有網頁code 在server 上建立兩個網頁,再利用Docker 預測模型軟體與網頁之間相互串接與建立了兩個網頁資料分流的服務,將網頁的輸入串接至Docker的預測模型軟體上,串接熱圖與預測結果輸出至網頁顯示出來,顯現預測模型軟體中高機率判別圖片特徵的區域。
3. Server工作站建立與維護
進行相關軟體及Driver 驅動與所有sudo 帳號及一般使用者權限管理,例如: Nvidia-GPU顯卡驅動及搭配之Cuda版本。
4. 醫療影像收集與管理
撰寫程式運用regular expression 找尋關鍵字將申請的醫療影像進行批次匿名化處理。
5. mongoDB 建立與維護管理
利用mongoDB 將醫療資訊與去名化資訊串接,編寫python檔撈取需要的資訊