Responsible for Natural Language Processing for sentiment analysis, Computer Vision for image classification problems, and algorithm development. ・ Using TensorFlow, Pytorch, and Docker to develop. ・ Using ALBERT to build an English comments sentiment analysis system. ・ Using Computer Vision and ML techs to build the image classification system.

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理財聊天機器人： 建立模型分辨用戶意圖並回覆相對應的資訊。對話資料收集和清理、爬蟲新聞資料以建立詞向量模型以及語意模型算法研究並實作。 RPA 內部 QA 系統： 建立一套系統使公司內部業務人員能快速獲得資訊。整理歷史內部問答集資料，並增加問法句構，以便因應各種不同的問法，以 BERT 模型為基礎架構設計。 推薦系統 (股票)： 設計一套能有效提供顧客有興趣或優質股票的推薦系統。以協同過濾演算法 CF (collaborative filtering) 作為基礎算法，進行推薦，使用客戶交易資料，從中整理客戶基本資訊和每筆交易紀錄，將整理好的向量特徵輸入 CF 算法中去計算客戶可能喜好的商品。 推薦系統 (基金)： 建立顧客的基金商品推薦系統。藉由基金商品資料和客戶購買紀錄進行資料探勘，找出顧客購買習性，並結合分群方法將商品劃分成不同類型。 OCR 文件辨識： 建立自動化 pdf 報表文件轉換成 word 檔系統。以 pytesseract 進行文件辨識，並自訂 rule 截取所需資料。 股市新聞爬蟲： 建立新聞爬蟲排程。用 selenium 和 requests 進行新聞資料抓取，並以多行程方式進行。 股市技術分析： 股市技術指標分析。選取常見技術指標如 KD 、 RSI 、 MACD 等分析和股價漲跌關連性。