【臨床試驗執行】：利用 Python (Pandas, Numpy) 分析生理數據 (心率、血氧) 的變異系數、標準差等數據，並使用 SPSS 多種檢定分析（無母數分析、獨立樣本 T 檢定） 【多床監控系統開發】：使用 Python (bluepy) 開發藍芽裝置 (BLE) 與樹莓派 (RPI) 物聯網應用程式作為臨床人體試驗收案工具，其收案時程為 11 個月，人數達 60+ 【生物統計分析】：使用 SPSS 分析透析病房回溯性資料用於區域醫院的透析病房改善專案，並為醫務人員提供 Excel 樞紐分析報表，以提升透析病房的照護品質 【機器學習模型建置】：使用 TensorFlow、Scikit-earns (XGBOOST、LGBM) 建立分類器用於預測透析中低血壓 (IDH) ，其成效為 Sensitivity 89% 與 Specificity 86%，符合臨床使用確效 【臨床使用者訪談】：依透析病房使用情境和使用者訪談，了解醫療人員的業務流程和需求，精確將多床監控 / 預警功需求定義成可行之規格 【醫療 AI 產品規劃與執行】：執行使用者訪談、MVP 產品規劃與設計、撰技術研討會論文，與資料科學家、生醫工程博士共同開發醫療 AI 應用（SaMD-CADe-ClassII） 【獎項 / 殊榮】：高通台灣創新競賽（ QITC）入圍前十名團隊（共 110+ Startups）

【HIS 系統功能開發】：以 C# 和 PLSQL 撰寫表單搜索功能並部署上線，用於靜脈藥物配置中心（PIVAS）23 位藥事人員使用，以及負責其後的運行和維護 【資料分析】：將醫院的績效進行統計分析及利用 PowerBI 視覺化呈現，為行政中心提供可靠且詳細的分析報告