我是林厚安，彰化人，畢業於國立中山大學資訊工程研究所。 研究方向為利用深度學習建立語音辨識以及語音合成為主。參與過的產學合作為中山大學管理學院的中山大學智慧商務平台。曾經負責其中的語音辨識以及語音合成系統。 在語音辨識中，開發即時語音辨識系統，使用 Contextual Block Processing 實現即時辨識的效果並在語碼轉換的課程影音內容可以達到 20-25% 的字元錯誤率 ; 在語音合成中，利用 Conformer-Fastspeech2 作為合成器以及Parallel WaveGAN 作為聲碼器來產生對應的音檔，其中對於長句的部分使用 Pipeline 的方法來縮短合成時間。 在研究過程中，投稿的會議以及期刊論文被接受：ROCLING 2021 、 2022 (中華民國計算語言學與語音處理研討會)、JISE。 主要接觸的程式語言為：Python、C++，深度學習框架有 Pytorch、Tensorflow等等，以及其他如 JavaScript、Docker等。