1. 參與網行銀會員獲客專案，每週監控新申辦和流失狀況，透過cohort analysis分析活躍用戶行為，並提供提升黏著度、防止流失的可行建議。 2. 參與ATM信貸行銷專案，與PM合作透過建置預測模型挖掘潛在客戶，模型回應率為自然回應率的4倍。後續透過活動測試新增回應率相關變數持續優化模型表現。 3. 擔任部門內部Power BI推廣者，透過建置跨產品行銷報表，展示視覺化工具的應用場景。 4. 用SQL和Power BI建置並維護每日更新的行銷和客戶滿意度報表 5. 維護並監控3支高潛力行銷模型，並每月提供行銷名單

1. 分析CRM資料，運用迴歸模型找出能夠有效增加醫生打開email的重要因子，提升醫生開信率20%，並視覺化呈現，最後成功被納入未來數位平台的功能頁面。 2. 使用Power BI製作視覺化報表，將銷售資料和業績達成率視覺化並計算KPI，以利追蹤、觀察市場動向和管理，並且取代過去使用Excel製作難以有效自動化的問題；針對不同層級的主管和業務代表設定不同權限，不需要個別製作報表，一個月減少兩天的工作量。 3. 使用Power Apps開發公司內廠商合作紀錄平台，透過介面設計和歷史資料導入，有效縮短2週的搜尋流程。

1. 與綠能公司合作專案，整理各縣市家戶經濟狀況以及老舊燈泡汰換節能數據。製作簡單敘述性統計圖表，擷取重要資訊向教授和合作公司報告資料概況，得到不錯的反饋，也幫助到教授後續研究設計的發想。 2. 針對疫情期間部分國家確診、死亡數據異常，整理數據並使用Benford Law針對各國和美國共和、民主黨州做統計檢定。