在進研究所前，曾透過網路平台學習 Vue，並學習了如何架設前端的SPA單頁面應用（Single Page Application)響應式網頁。 在碩士期間，在郭天穎老師的「高等數位影像處理」課程中完成一個期末專案，用c++語言 和 opencv 套件完成對地圖道路影像進行辨識(過程中有用到KMEANS(非監督式學習)。為了提升程式撰寫能力，修習了「演算法分析與設計」、「作業系統」課程，對程式碼的效率、資料結構以及併發程序之間產生sync的問題更加熟悉。 於研究所參與科技部北科北醫合作的醫學影像計畫「Semantic Segmentation of Teeth in Periapical X-Ray」，對 2D 牙根尖的影像進行14種類別的分割。 由於爸爸是醫生的關係，從小在家中看過許多醫學影像，在找尋研究的方向中因此對醫學影像AI的應用充滿興趣與好奇，碩士研究的主題為「影像分割」相關， 使用 Transformer base on CNN 的 Unet 架構加以改良，並對 3D MRI 醫學影像進行分類分割。 在研究與計畫之餘，學習自己十分有興趣的 Golang 語言，使用 grpc 進行訊息間的傳遞，使用 Redis 作為緩存，自行學習開發小型簡易 Trade-Engine 系統，目前功能有「支持連續競價的撮和方式」、「支持限價交易」、「採用內存撮和技術」、「提供緩存數據」、「支持多個交易標地的撮和」， 尚待完成有預計使用 kafka 「下單撤單結果下發」....。 希望自己能透過實習讓自己變得更加強壯，且能從中學習實戰經驗，與練習同事之間的溝通。