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林宗緯
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林宗緯

待業
於2020年8月從雲林科技大學資訊管理系碩士班畢業,於2021年2月服完兵役,在學的時候接觸許多專案,作品包含網頁前後端系統、手機APP、資料視覺化與大數據等。
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AUO友達光電股份有限公司
雲林科技大學

Professional Background

  • Current status
    Employed
  • Profession
    Data Scientist
    Back-end Engineer
    Data Engineer
  • Fields
    Software
    Artificial Intelligence / Machine Learning
    Big Data
  • Work experience
    1-2 years (1-2 years relevant)
  • Management
    I've had experience in managing 1-5 people
  • Skills
    Python
    Web Developer
    AI & Machine Learning
    網路爬蟲
  • Highest level of education
    Master

Job search preferences

  • Desired job type
    Full-time
    Interested in working remotely
  • Desired positions
  • Desired work locations
    Taichung City, Taiwan
  • Freelance
    Part-time freelancer

Work Experience

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智慧製造工程師

May 2021 - Present
Taichung City, Taiwan

網管人員

May 2019 - Apr 2020
1 yr 0 mos
*維護及管理企業管理系網站 第一次接手並維護不是自己所撰寫出來的系統,每次的需求CRUD都耗費大量時間的了解架構與程式邏輯,管理期間遭遇了因設備問題而重建網站讓我了解了備份的重要,因此自行撰寫Python腳本定期做資料備份,工作內容包括: 1.網站開發:承接系上人員需求,規劃並開發新功能架構 2.網站維運:監控網站loading及錯誤進行修復 – 使用技能:HTML、PHP、MYSQL、Windows Server IIS、Python

軟體設計工程師

Jun 2016 - Jul 2017
1 yr 2 mos
*朝陽科技大學校務研究系統 大數據分析並將資訊視覺化 1. 系統規劃:承接校方師長需求,規劃程式架構、資料架構,並與組員合作開發專案 2. 資料收集與準備:使用 Python 與 R(RCurl)爬蟲串聯學校各處室之 API 獲得資料,進行資料清洗、分類整理需求資訊(Pandas, Numpy, Dplyr)。 3. 數據視覺化:透過 R(ggplot2)與 Tableau 呈現即時可互動之圖形。 4.系統架設:建立具有瀏覽權限並與 R(shiny)、Tableau 串聯之系統網頁,使不同的教職人員可以在網頁上即時瀏覽分析圖形。 – 使用技術:R、Python、Tableau、爬蟲、大數據分析

系統工程師

Jul 2015 - Dec 2015
6 mos
*產學合作-汽車租賃系統 為公司的新服務項目撰寫網頁專案系統 1. MVC 架構完成網頁前後端 CRUD 製作 2. jquery 串接 google map API 進行車輛定位 3. 以演算法計算車輛折舊 – 使用技術:HTML、PHP、MySQL、JavaScript、Google map API 、JAVA(Android APP)、ObjectC(IOS APP) – 專案上線後,進行問題追蹤、結案報告。

系統工程師

Jan 2015 - Jul 2015
7 mos
*產學合作-技術支援服務系統 第一次接觸程式工作,與其他兩位同學製作網頁系統協助公司將原本以電話告知、填寫維修單的全人工處理方式的工作內容線上化,藉此提升工作效率。 主要使用 Dreamweaver 開發 WEB 程式(HTML5, php, mysql)搭配 Wampserver 架設網站,功能包括: ●客戶端:案件申報|合約查詢|案件查詢 ●公司端:業務功能|客服功能|工程師功能 – 使用技術:HTML、PHP、MySQL、JavaScript

Education

Master’s Degree
資訊管理系
2018 - 2020
Activities and societies
碩⼠論文題目是「細懸浮微粒污染擴散過程中的序列資料探勘」,在研究的過程中學習許多演算法、時間序列與社會網路分析法等技術,利用許多演算法並分析台灣的空氣污染物PM2.5的議題上,找出PM2.5的模式,並透過社會網路分析法分析解釋各觀測點之間的結果。