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Raymond Lin
Data Scientist / AI researcher
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Raymond Lin

Data Scientist / AI researcher
專業:Python、C、Linux、AI/ML模型測試與分析、英語(中高:TOEIC 多益測驗860分,TOEFL 103分)、日語(初級-有N3證照) 資歷:曾任北榮醫研部研究助理負責整理大數據、AI模型測試等。後任職於易大生技計算藥物設計部,進行數據整理、演算法測試、AI模型測試等。目前除原本正職外亦兼職接案中:金融數據資料爬蟲、數據視覺化、新聞收集與關鍵字整合等。 跨領域背景:材料工程學士、心智哲學碩士。碩士時曾於國際學術會議The Science of Consciousness (TSC 2017)獲選oral presentation、Consciousness Research Network(CoRN 2017)獲選poster presentation 研究興趣:人工智慧基礎研究(資訊系統與計算理論)、人工智慧應用(醫療與金融) 未來規劃:累積人工智慧應用實作經驗、持續進行人工智慧基礎研究 網站資源: github: https://github.com/rayln-matrix hackerrank: https://www.hackerrank.com/wbwithpiano?hr_r=1 codewars: https://www.codewars.com/users/hb_codewars/completed Summary of Skills: Python(pandas, numpy, sklearn, keras, pytorch, selenium), C programming, Linux, AI/ML model testing, feature engineering, AI theory research Languages: native Mandarin speaker, fluent in English(TOEIC 860,TOEFL 103), knowledge of Japanese (JLPT N3) Cross-disciplinary Background: bachelor's degree in Material Science and Engineering, Master's degree in Philosophy of Mind and Cognition. International Conference experience: Oral presentation at The Science of Consciousness (TSC 2017). Poster presentation at Consciousness Research Network(CoRN 2017) Desired Position: Data/AI scientist, AI researcher Career objective: Focus on AI theory research, AI application in different domain (medicine, finance) Future Plan: Practice AI in Financial industry (including Fintech), continue my research on AI theory Websites: github: https://github.com/rayln-matrix hackerrank: https://www.hackerrank.com/wbwithpiano?hr_r=1 codewars: https://www.codewars.com/users/hb_codewars/completed
Freelancer
國立陽明大學
Taipei, 台灣

职场能力评价

专业背景

  • 目前状态
    就职中
  • 专业
    机器学习工程师
    数据科学家
    大数据开发人员
  • 产业
    软件
  • 工作年资
    4 到 6 年 (2 到 4 年相关工作经验)
  • 管理经历
    我有管理 1~5 人的经验
  • 技能
    Python
    C
    Linux
    Git
    AI & Machine Learning
  • 语言能力
    English
    进阶
    Japanese
    初阶
  • 最高学历
    硕士

求职偏好

  • 预期工作模式
    全职
    对远端工作有兴趣
  • 希望获得的职位
    AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
  • 期望的工作地点
    Taipei, 台灣
  • 接案服务
    兼职接案者

工作经验

Data engineer and APP designer

Freelancer
兼职
2021年12月 - 现在
1. 使用Python爬蟲(股票資料、經濟數據與財經新聞等)、資料視覺化與簡易客製化APP設計(使用套件 plotly, dash, nltk) 2. 美股程式化交易系統---用python (pandas, Selenium)連接TD AmeriTrade API建置自動化交易系統 1. python-based web crawl data (stock price history, financial news, economic data, etc.), data visualization and custom app design/implement. (plotly, dash, nltk) 2. Use python and TD AmeriTrade API to build a algorithmic trading system

Data Scientist

易大生技
全职
2021年3月 - 现在
任職於計算藥物設計部門,協助整理藥物蛋白資料(包含自動化網路下載資料)、編寫演算法、測試ML模型(現已改為外包簽約合作,2022/11持續合作中) Data Scienctist at Computational Drug Design Department, Biodelight Biotech Inc.: Collecting protein structure data from pdb database (Protein Data Bank) Analyzing, redesigning and implementing algorithms Testing feature sets and machine learning models

Research Assistant

2020年3月 - 2021年3月
1 年 1 个月
任職於醫學研究部,主要工作內容: 整理醫療數據: 將非結構化資料整理成結構化資料(從大量病例報告中汲取特徵並整理成結構化資料--例如.csv檔案) Linux系統管理: 更新系統、使用者管理、資料庫管理 AI模型測試: 使用logistic regression, SVM, random forest, CNN, 3D-CNN等模型對資料數據進行監督式學習-分類辨識並評估分析優劣 特徵工程: 測試不同維度數據資料、不同萃取法(SVD、PCA)的組合對模型訓練與預測的影響 Research Assistant at Taipei Veterans General Hospital Department of Medical Research: Using Python, Regex to extract meaning and create structured data from unstructured big data (clinic reports) Linux system administration (CentOS 7) Feature engineering, statistical analyzing and Machine learning model(logistic regression, SVM, random forest, CNN, 3D-CNN) testing on fMRI data

学历

Master’s Degree
Philosophy of Mind and Cognition
2016 - 2020
Bachelor’s Degree
Material Science and Engineering
2007 - 2013
High School Diploma
普通高中
2004 - 2007

资格认证

HackerRank
证照编号: D77D73F12A43
发照日期 2021年12月
永久有效
HackerRank
证照编号: 4E9E9FA59DDD
发照日期 2021年11月
永久有效
Udemy
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/UCSD
证照编号: 8SGDKS7ZCUWK
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/Imperial College London
证照编号: QQW5L6DTUUBJ
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/University of Michigan
证照编号: BV35T956UM94
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/University of Michigan
证照编号: BV35T956UM94
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/University of Michigan
证照编号: 84PJJECN6CDL
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/University of Michigan
证照编号: TYVGRRVJ5C63
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/University of Michigan
证照编号: XKZJ98SCK665
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/UCSD
证照编号: 37XN236RRG8G
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera/University of Michigan
证照编号: ZDYBLNKAPJ7Q
发照日期 2021年10月
永久有效
Coursera /NTU
证照编号: 3ME3VKHZLTD4
发照日期 2021年10月
永久有效
Udemy
发照日期 2020年12月
永久有效
Coursera
发照日期 2020年9月
永久有效