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背景：
房價為國人關心重點，過去相關資訊較不透明，但隨著近年的轉變公開資訊越來越多，進行研究可行性高，故本專案主要以實價登錄公開資料為基礎，進行未來房價預測，此外，多數學術性研究，受限於行政區別，只探討行政區別房價差異或其影響因子，較少探討行政區框架外之區域性房價波動，因此本專案目的為打破行政區框架，研究區域房價波動以及空間連動性。

目的：
打破行政區框架，建立區域房價波動監控系統，搭配叢集部屬並加速運算效能，實現滾動式實時更新系統運算。

架構：
(1)建立台北房價模型 (2)尋找房價驅動力突破因子 (3)建立滾動式資料蒐集系統及模型修正系統，實現實時資料更新、運行，提供不同客群之其需求工具。



房價未爆蛋

Data Engineer

林詠萱

我有三年的 數據分析經驗 與三年的數據工程經驗，透過數據分析和相關人訪談，我已經幫助許多產業改善他們的產業問題，透過建置數據中層湖倉儲架構提升公司內資料流應用。

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