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此專案為推薦新接觸威士忌烈酒或調酒界的使用者，使用者可經聊天機器人獲得酒類資訊、調酒酒譜、紀錄使用者喜好作為個人化推薦功能。
專案流程 : 爬取資料、文字探勘、特徵工程、分群建模、推薦系統、酒吧地圖。
程式語言 : Python、Spark 
推薦系統 : 運用Spark ML 與用戶評分資料，建置ALS協同過濾模型，實現用戶個人化推薦功能。

智慧酒吧推薦系統 【I-Bar】

資料分析師

賴詩涵

•  轉職是為了展現自己的能力，不斷精進加強程式語言能力，期待為公司付出貢獻
•  橫向溝通能力佳，簡報、統計報表經驗豐富，具團隊合作經驗，重視解決問題能力
•  具備顧問業良好溝通協調能力及學術界耐心、細心的論文報告能力

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