喬康豪
前端工程師
font-end-engineer
卡訊電子
清華大學 National Tsing Hua University
Hsinchu, Hsinchu City, Taiwan
Professional Background
Current status
Employed・Ready to interview
Profession
Front-end Engineer・Back-end Engineer
Fields
-
Work experience
6-10 years (4-6 years relevant)
Management
-
Skills
Vue.jsWebpackSassMochaseo optimizationRWDReact
Languages
Chinese・Native or Bilingual
English・Beginner
Highest level of education
Master
Job search preferences
Desired job type
Full time・Interested in working remotely
Desired positions
網站前端工程師
Desired work locations
台灣高雄
Freelance
-
Work Experience
前端工程師
May 2020 - Present2 yrs11 mos
專案1: AI臉部追蹤 架設臉部追蹤模型於嵌入式系統，回傳人臉座標於伺服器，伺服器利用onvif協定操控設備上的攝影機進行人臉追蹤，並將畫面回傳給前端 專案2: 故障燈號檢測 自動化產品檢測，產品檢測時會有不同顏色的燈號，利用yolov3模型判斷燈號顏色來進行自動化檢測 專案3: 會議主機前端開發 與後端api串接，前端的框架為vue，使用的技術包含websocket, restful api, 多語系切換等
web前端工程師
January 2020 - April 20204 mos
魔法圍棋學院官網製作 前端框架：vue.js 開發環境：ubuntu, vscode 前端打包工具：webpack, sass 實做功能： 1. 第三方登入串接(google, facebook) 2. 會員登入系統 3. 留言板系統 4. 富文本編輯器串接 5. RWD 6. 雲端主機環境設定
工研院 Industrial Technology Research Institute
深度學習工程師 deep-learning-engineer
September 2018 - January 20201 yr5 mos
自駕船計畫：辨識愛河上的船及障礙物，將辨識資訊即時回傳至操控台進行自動避碰。 工作項目： (1) 物件辨識：利用yolo模型進行河面上之障礙物辨識 (2) 物件追蹤：利用深度學習追蹤演算法(Siames RPN)進行高速追蹤 (3) 追蹤優化：辨識結果結合Kalmam filter進行優化 youtube字幕資料收集：將內影片嵌字幕轉換成文字，生成語音訓練資料 工作項目： (1) 資料爬蟲：使用scrapy進行字幕與影像爬蟲 (2) 字幕辨識：利用super resolution模型將影片背景黑化，再利用OCR將內嵌字幕轉換成文字 self driving boat: return the obstacle location on the love river to the monitoring station work items: (1) object detection：use yolo to run the real time object detection (2) object tracking：implement Siames RPN for high speed object tracking (3) tracking optimization：combine the Kalmam filter to improve the accuracy of the result of object detection youtube video subtitle data collection： transform the subtitle image to the txt file work items： (1) data collection：use scrapy framework for web crawler (2) subtitle transform：image preprocess by super resolution model and get the txt file with the OCR technology
深度學習工程師 deep-learning-engineer
清華大學 National Tsing Hua University
October 2017 - September 20181 yr0 mos
實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究，題目為自然語言處理，利用tensorflow搭建NLP語言模型 (1) 文本分類：利用RNN與CNN進行文本分類。 (2) Word to vector：文字向量轉化 (3) 文本摘要總結：利用sequence to sequence模型架構，輸入經由encoder壓縮，再經由decoder解碼進行文本摘要總結訓練。 (4) 對話機器人：收集大量影集對白作為訓練資料，利用sequence to sequence模型架構進行對話機器人訓練。 Study about the time series deep learning model, build RNN model with tensorflow for some natural language processing task (1) texture classification：texture classification by CNN and RNN network (2) word to vector：trans the word to the vector domain (3) text summarization ：train text summarization model with encoder-decoder architecture (4) chat bot：train RNN model for the chat bot with the sequence to sequence architecture
Android app developer
October 2016 - August 201711 mos
公司營運項目為電動機車租借，主要開發項目為： (1) 依照需求進行Android App開發與修改 (2) 與後端進行restful api串接 (3) 串接google map api (1) Maintain and improve current products (2) experience with restful api (3) experience with google map api
