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AWS Knowledge: Serverless

Amazon Web Services Training and Certification

Create and Manage Cloud Resources

Google Cloud Skills Boost

Deploy to Kubernetes in Google Cloud

Dedicated to providing high quality software

Experienced in web / backend development, database design, object-oriented design, system design, cloud services, automation test

國立雲林科技大學 National Yunlin University of Science and Technology

吳思慶 Frank Wu 台北市, 台灣 近3年的工作經驗於媒體串流產業，專注於軟體開發、後端開發、系統設計、軟體品質保證 skin547yo@gmail.com 技能 Node.js TypeScript Java Python Golang CDK MySQL DynamoDB Redis...

吳思慶_履歷表

Software Backend Engineer

吳思慶

LINE TV

- 使用 Node.js, TypeScript, Go 開發容器化應用程式並部署至AWS ECS Fargate 和 AWS Lambda
- 設計並開發免費廣告串流電視服務，使用 Redis 和 CloudFront CDN 以低延遲提供排播內容
- 設計並開發每日任務功能以提高留存率，使用 Dynamodb 和 RedisJSON 達到可擴展性和即時性，提升35%觀看時數
- 開發影片快轉縮圖功能以提升使用者體驗，使用AWS Lambda, SQS, S3 實作平行、可擴展的影像處理服務
- 開發、維護訂閱及續訂功能並重構系統以提升商業邏輯的可測試性和維護性 
- 開發內部 Slack Bot，自動化多項產品營運流程
- 優化於AWS RDS MySQL 資料庫中擁有一億筆熱資料的觀看記錄功能，減少 50% 的資料庫IOPS和API響應時間
- 引入領域驅動設計(Domain-Driven Design)於新、舊專案中，提升系統的測試性、可維護性和擴展性
- 使用AWS CDK Infrastructure as Code部署和管理雲端基礎架構及CI/CD Pipeline
- 熟悉AWS Elemental相關影音服務及影像串流協定例如 HLS

台灣台北市

於 Music team(UtaPasss) 和 Video team(TELASA) 的QA團隊實習

- 建立測試計畫、測試案例並執行手動測試
- 使用 Android Espresso（Java）和 Jenkins Pipeline 開發 Android 自動化測試，減少 33% 手動測試成本
- 使用 webdriver.io（Node.js）、docker-compose 和 Selenium Grid 開發網頁自動化測試，實現影片播放器的自動化測試
- 使用 HTML/CSS/JS、Node.js 和 MongoDB 開發設備管理系統

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