我是洪子庭，畢業於長庚大學資管系。 任職過資管系程式設計助教及系辦公室工讀生，以軟體工程師為目標前進。 於大四下參與中國信託培訓計畫，學習COBOL之基本架構和語法。 畢業專題製作時，我們開發出小麥草種植系統，以python之openCV套件實現影像辨識植物生長情形，配合樹梅派之感測器讀取溫濕度，再由R語言的neuralnet套件建置BPN模型，並自學機器學習之相關套件使用。當初選擇使用R而非Python是因為R本身為統計軟體出身，資料處理能力強大，適合用來清洗大量且雜亂的資料。