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蔡林甫
資料科學家, 資料工程師, 數據工程師, 演算法工程師
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蔡林甫

資料科學家, 資料工程師, 數據工程師, 演算法工程師
我的個性成熟穩重,具有高團隊配合度完成任務。面對嶄新的專案不怕困難,喜歡不斷增進自我的實力與知識,也因為會先訂定執行計劃,所以在職場上對於工作項目和時間安排能搭配並致力完成。 共有兩年的時間專研程式語言、演算法與數據分析,並完成專案: 自學 Linux 和 C 並運用統計學的概念撰寫演算法,加速分析模擬分子形狀隨溫度增加的變化,分析速度由3分鐘加快到7秒。 藉由Python、爬網、ETL、snowNLP、MongoDB 以及混淆矩陣,運用最近數小時的全球即時新聞,預測歐元兌美元匯率走勢,可提供投資人參考。 運用 machine learning 預測信用卡盜刷行為,準確率達 99.06%,提供用戶注意近期交易行為。 目前在昱峰智能大數據科技股份有限公司擔任資料科學家顧問: 以 Pyspark 撰寫分散式程式,提供AI智能方案導入工廠,結合資料科學領域與工廠領域知識及技術。 使用 OpenCV 搭配演算法做影像辨識,提供資料前處理方法,突破過去偵測準確率並達到 99.4%,實際運用於AOI設備上。 對大數據分析有極大的興趣,未來會不斷累積處理問題的實力,結合過去協調其他部門的經驗,戮力完成長官交代的任務。
友達光電股份有限公司
中壢資策會
Taiwan

Professional Background

  • Current status
    Unemployed
  • Profession
    Data Engineer
  • Fields
  • Work experience
    1-2 years (Less than 1 year relevant)
  • Management
  • Skills
    Python
    Linux
    C
    MySQL
    MongoDB
    mechine learning
    Deep Learning
    Hadoop
    Pyspark
    Kafka
    git版本控制系統
    Docker
    AWS
    GCP
  • Highest level of education
    Master

Job search preferences

  • Desired job type
    Full-time
    Interested in working remotely
  • Desired positions
    資料科學家, 資料工程師, 數據工程師, 演算法工程師
  • Desired work locations
    Taiwan
  • Freelance
    Non-freelancer

Work Experience

高級工程師

Mar 2017 - Mar 2019
2 yrs 1 mo
主要職務:負責LCD 第五道薄膜製程的良率狀況與Recipe改動實驗設計與執行。 主要工作內容: 1. 分析造成產品異常原因,並提出改善產品良率的機台調整方法。 2. 帶領4位菲律賓同仁實際調整機台,並確認調整後良率提升狀況。 3. 針對新產品導入或生產材料的改變,改動Recipe 並設計實驗與執行。 次要工作內容: 曾經處理產品良率有疑慮的重大異常,影響價值約3000萬元,當下協助設備工程師查詢原因並預防再次發生,後續與良率整合、品管、測試、生產管理、倉儲管理、業務等各部門溝通,順利驗證產品的可靠度並賣出,具備面對不同部門的協調能力。

Education

Other
AI / Big Data 資料分析
2019 - 2019
Description
專案主題:藉由AI情緒辨識,分析新聞情感以預測匯率走勢。
Master’s Degree
物理研究所
2013 - 2015
Description
研究的過程中自學並運用Linux平台下和撰寫C語言程式。以及利用統計物理的概念,分析金屬叢集的熔化動態過程