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現今數位電子看板早已存在於我們生活周遭，無論是戶外大螢幕、便利商店、交通運輸、政府機構或是零售商店等特定區域場所，藉由動態的多媒體吸引消費者目光達到廣告效果，本研究基於表情辨識及性別辨識結合數位電子看板，透過消費者對於電子看板廣告的反饋，進而分析不同類型的廣告對於業者目標客群的廣告效益，分析結果顯示廣告關注的男女比例、每支廣告觀看者關注廣告各個時間的表情分佈圖、男性及女性關注廣告的表情比例及每支廣告5個關注的熱門時間點等，廣告業者可以依據消費者的性別知道受吸引的消費者是否與目標客群相同，並透過消費者的表情得知不同性別對於目前市場對廣告喜好方向，以利業者將廣告效益達到最大化。
https://drive.google.com/file/d/1Y5Zph9ta5VmHVzT5mrhQdkY4GBJ40OSP/view?usp=sharing

基於人臉辨識系統探討電子看板之廣告效益

後端工程師

吳姿妤

我是後端工程師，具有Scrum及團隊開發的經驗。個性樂觀開朗、熱愛學習、接觸新事物，對於新事物有求知的熱忱，樂於與團隊成員溝通。

研究所及大學就讀資訊工程系，碩士論文使用python開發基於人臉表情辨識及性別辨識探討電子看板的廣告效益，其中使用CNN model搭配OpenCV以及Keras。

畢業論文「基於人臉辨識探討電子看板之廣告效益」
利用人臉表情辨識及性別辨識，結合生活中常見的電子看板，紀錄觀看者的性別及對電子看板中廣告的情緒反應進一步做分析，進而獲得不同類型廣告對於廣告業者目標客群的效益分析。

國立台北教育大學

畢業專題「Kinect裝置系統應用-節奏遊戲」
負責Unity3D遊戲製作、考核規劃、監督與資料需求分析、Kinect遊戲測試


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