外包專案經歷簡介： https://drive.google.com/file/d/14IkS412aaNXK1pvftEQ26_YjTT03dnM7/view?usp=drive_link [個人發包案件－通緝犯掛號追蹤系統] • 協助新北市員警開發 PyQt 撰寫之 GUI。在員警輸入手上的通緝犯名單資料後，透過用 Python 撰寫的爬蟲連線到新北各大醫院掛號系統，自動輸入通緝犯資料，查詢掛號紀錄；一旦發現通緝犯掛號預約看診，員警即可提前在醫院附近巡邏埋伏，逮捕通緝犯。 • 使用技術： Python、Qt、 網路爬蟲 [個人發包案件－Cubic 翻譯軟體] • 協助從事翻譯的案主將翻譯工作流程商品化，為其規劃專案架構。透過 Python 撰寫翻譯功能， PyQt 撰寫 GUI，客製類似 Excel 功能之表格，並支援在 Excel、Word 之間將表格內容複製貼上。 • 用 Django 撰寫軟體授權伺服器，架設於 AWS 上。 • 使用技術： Python、 Qt、 文字處理、 Django、 MySQL、 AWS [個人發包案件－蝦皮賣場訂單彙整爬蟲] • 透過 Python 撰寫爬蟲，協助案主查詢自己的賣場訂單，彙整後輸出至 Excel 存檔，方便案主快速出貨。 • 使用技術： Python、 Qt、 網路爬蟲 [福華資訊科技－PCB 工程管理介面] • 協助福華資訊用 PyQt 開發介面軟體，撰寫 PCB 制前設計流程演算法。 • 使用技術： Python、 Qt、 PostgreSQL

• 於 雲端研發處-軟體四部 任職 軟體工程師 • 團隊簡介：https://sites.google.com/gemteks.com/cs-ai-and-vision-team/home ［醫材讀數辨識服務 DHO MEOCR］ • 專案簡介： https://sites.google.com/gemteks.com/cs-meocr • 負責規劃專案架構、演算法運作流程、並開發排版分析演算法。 • 負責用 Django 撰寫網站前台、後台架構，分別架設於 Ubuntu、Linux 系統之機器上。 • 設計並撰寫 Restful API，與 DHO (名醫實時通) APP 之越南工程師團隊透過英文溝通合作，協助他們完成 API 串接。 • 使用技術：Python、YOLO、Django、MariaDB 、Google Vision API、Restful API、HTML、CSS (Bootstrap)、jQuery ［天線扣頭檢測 Auti-FVMI］ • 專案簡介： https://sites.google.com/gemteks.com/cs-auto-fvmi/home • 沿用 Auto-Scanner 之專案架構，針對 Intel SiP Module 設計，透過訓練後的 ResNet 模型，檢測可天線扣頭之完整性，加快檢測流程。 • 使用技術： Python、Qt、OpenCV、NSIS、CNN、Flask ［鐳雕模板首件比對 FAI］ • 專案簡介： https://sites.google.com/gemteks.com/cs-fai • 沿用 Auto-Scanner 之專案架構， 透過 OpenCV 撰寫模組比對及文字辨識，自動偵測鐳雕首件外觀之瑕疵，減少錯誤打件之風險，進而提高生產品質。 • 使用技術： Python、Qt、OpenCV、NSIS、OCR ［整盤快速掃碼 Auto-Scanner］ • 專案簡介： https://sites.google.com/gemteks.com/cs-auto-scanner • 首次獨自負責開發之專案。 • 規劃專案架構、設計工業相機視覺系統、並與另外兩個部門一同定義檢測結果的傳輸流程。 • 透過 PyQt 撰寫之 GUI 定義使用者操作流程，用 Makefile 自動化軟體部署流程，並加入 NSIS 撰寫之安裝精靈，讓使用者可一鍵完成驅動程式及軟體之安裝流程。 • 將原本 45 秒的檢測流程加快至 4 秒內完成。在第一台設備正式上線後，半年內增購至 11 台。 • 使用技術：Python、Qt、OpenCV、NSIS ［自動視覺檢測系統 SiP Module Auto-Inspection System］ • 專案簡介： https://sites.google.com/gemteks.com/cs-sip-module-auto-inspection • 在 Ubuntu 平台上，透過 PyQt 開發 GUI，即時顯示工業相機之畫面整體檢測結果。 • 透過 Python 控制 XY-Table，並設計移動檢測之定位流程。 • 使用技術：Python、Qt、OpenCV、XY-Table Controller ［Intel 模組瑕疵檢測方案］ • 針對 Intel M.2 無線網卡設計，結合工業檢測設備及影像處理技術，提供 AOI 檢測方案，檢查產品瑕疵。 • 負責規劃專案架構，並透過 PyQt 撰寫 GUI，設計使用者操作流程。 • 透過 OpenCV 撰寫之演算法，偵測 PCB 上的漏銅情形。 • 與公司前輩共同開發 OCR 演算法，可快速檢查標籤上文字內容是否錯誤。 • 使用技術： Python、Qt、OpenCV、OCR ［村里長資訊查詢系統］ • 透過 AJAX 連線政府 API 取得 Open Data，並撰寫網頁呈現村里長資訊。 • 使用技術： NodeJS、HTML、CSS (SB Admin 2) 、jQuery、AJAX

［Intel Education Cap | 課程離線備份 POC］ • 在 Intel Education Cap 內建的 Ubuntu 系統上，額外撰寫一個 PHP Laravel 的操作介面，讓教師可以在登入後，選擇要下載暫存的教學影片。在偏鄉有限的網路流量或暫時斷網的情況下，可以持續提供數小時的教學課程。 • 使用技術：PHP、Laravel、MySQL、HTML、CSS (Bootstrap)、jQuery、Linux ［設備管理系統 DMS］ • 在 MacOS 上，透過 Java ZK 框架撰寫設備管理系統，並介接合作部門提供之 Restful API，提供管理者在登入後，可查看連線設備之清單、遠端管理 IoT 設備進行重啟、OTA 更新等功能。 • 使用技術： Java、ZK、MariaDB、HTML、CSS (Bootstrap)、AJAX ［DropAP | APP 自動化測試］ • 透過 Python、Robot Framework 撰寫測試腳本，將 APP 測試流程自動化。 • 架設 Jenkins 伺服器，每日自動依據排程執行測試，並將測試結果彙整回報至信箱。 • 使用技術： Python、Robot Framework、Jenkins、ADB Tool ［Smart Sprinkler Controller | Wi-Fi Connection Test］ • 撰寫 Robot Framework 腳本，針對產品進行 Wi-Fi 連線壓力測試。 • 使用技術： Python、Robot Framework、Jenkins、Linux ［LoRaWAN | Firmware Upgrade Tool］ • 透過 Python 撰寫 RS-232 連線，控制 LoRaWAN 模組進行韌體自動升級，加快驗證流程。 • 使用技術： Python、Serial（RS-232）

［清大社團管理系統］ • 撰寫活動報名網頁、維護 PHP 伺服器運作、處理資安問題。 • 使用技術： HTML、CSS、Javascript、PHP、MySQL、Apache ［社團評鑑評分機制實作］ • 透過 VBA 彙整各評審之評分表，統計分數並自動排名。 • 使用技術： Excel VBA