Yu-Wei Nien
軟體工程師
喜歡寫程式帶來的成就感，具備快速學習且進行開發的能力，冷靜的分析專案需求並思考架構，主要使用C#、Python、MySQL開發專案，進行後端資料處理、自動化、客製化等專案，大幅增加工作效率和增進使用者體驗。
Foxconn Technology Group
逢甲大學
Taipei, 台灣
專業背景
- 目前狀態就職中
- 專業研發
- 產業
- 工作年資2 到 4 年 (2 到 4 年相關工作經驗)
- 管理經歷無管理經驗
- 技能
- 語言能力English・中階Chinese・母語或雙語
- 最高學歷碩士
求職偏好
- 預期工作模式全職・對遠端工作有興趣
- 希望獲得的職位軟體工程師
- 期望的工作地點Taipei, 台灣・台灣台北市・台灣新北市・台灣台中・台灣新竹市
- 接案服務不提供接案服務
工作經驗
Software Engineer
1. Python Projects
2. Python GUI Application( PySide)
3. AOI Projects
4. Docker, CI/CD
5. DevOps
Software Engineer
- 依照專案需求，開發社群爬蟲程式，並持續維護。
- 產生可視化圖表、關聯性資料，讓客戶明確了解資料特性。
- 進行後端處理、資料搜集及分析，彙整數據並有效管理。
- 研究 Android Security相關技術，進行相關教育訓練。
- 將專案功能整合並自動化，有效減少人工處理時間。
- 利用 Flask、Bootstrap開發聯測網頁，通過台灣FHIR醫療格式認證。
- 協助影像處理專案，優化、除錯並架設環境至Nano開發版。
高級工程師
- 客製化 Windows應用程式，透過線上版本更新、使用者帳號認證，提升客戶使用者體驗。
- 獨立開發自動化產測程式，優化產線流程及提升產品品質。
- 分析產品Log程式，產生可視化圖表及相關報告，有效減少50%以上的人力及作業時間。
- 使用 Xamarin進行跨平台開發，翻新原有 Android/iOS APP。
- 整合既有ADAS研發相關工具，利用 C#語言進行功能翻新，使研發過程更加流暢。
學歷
Master’s Degree
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資訊工程社團活動
主要的研究領域為影像處理，透過計畫執行，接觸了許多不同影像處理應用，例如影像修補、光影平衡、除霧等技術，科技部負責人之一，撰寫和執行影像處理相關計畫，並培養我抗壓與負責任的態度。
簡介
論文研究方向為Saliency Map，常被當作預處理方法，有效鎖定需進行影像處理的目標區域，增強其影像效果並減少處理時間，此篇透過 bottom-up方式提取圖像的特徵並進行分析，結合不同的演算法及特徵提取，改善參考方法並增加準確度。
國際發表論文:
Learning salient seeds refer to the manifold ranking and background-prior strategy,
(published in Multimedia Tools and Applications, 2020)
https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-019-08299-1
Skills:
* Language: Matlab, java
* Others: Image processing, Object detection, Inpainting