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TQC+python專業級證照

TQC+

我叫蔡宗宏，畢業於輔仁大學哲學系雙主修統計資訊學系，另外修讀了哲學諮商學程、大數據與產業智慧學程。

從大一開始一路做過早餐店多功能工讀生、補習班輔導老師、桌遊店桌遊教學員、國小陪讀、桌遊教育課程(團體/個人)、擔任長庚大學護理系、新埔國小、台北富邦銀行「一堂課的桌遊時間」講師，並且從大三開始領取教育部深耕計畫獎學金、大三寒假開始擔任台灣程式教育協進會國小程式冬令營助教、畢業後假日有在協助一名政大教育系學生、一名台大農經系碩士生、一名遊戲公司資料分析師學習python以及統計相關知識輔導。

前三份正職均是資料分析師，所著重重點雖然都不同，但目的都是設法提升數據價值，進而讓公司業績提升。

第一份工作公司主要是接環保署案子，涉及環保與資料科學領域，著重在「自動化」、「自動辨別外部資料」工作，如：污染源來源追蹤、人工偽造軌跡判讀、工廠火災自動通報系統等等

第二份工作透過日/週/月報表來發現問題並提出建議，如：疫情3級警戒「協商商品」逆勢暴漲，查明原因後，建議使用機器學習中決策樹技術，找出「意外」發生時，哪些特徵的人可以優先電話關心（為了讓業務人員有名單，可以在資料庫薪資標籤，搜尋有此標籤客戶就會有名單了！）

第三份工作因人力嚴重短缺，著重在工作精簡化以及部門由被動接受需求轉為主動發現問題並與其他部門攜手合作，創造公司最大效益，如：百貨業的8大檔期、3大節慶促銷，建立自動化每日更新報表，任何職員一打開網頁即可看見每日各店重點商品業績狀況，無需再仰賴CRM部門撈取資料。使得CRM部門工作量大減三分之一！

第四份工作是第一次接觸的產業「博弈業」的機率工程師，因為不熟悉此工作內容，每日需花額外時間理解「遊戲體感」是什麼；相較於資料分析師，機率工程師的體感是看不見摸不著，不像百貨業可以下樓就能看到實際狀況。
玩遊戲以及請教資深同仁，一點一點調整自己對於工作認知，短短1個月時間就開發出第一款老虎機遊戲，並獲得資深同仁讚許。
後續又開發2款老虎機遊戲，上架在中國及印度市場，聽主PM分享，前面兩款遊戲已上市，在中國大陸熱度還不錯，對於第一次接觸老虎機製作而言算很不錯了！

天主教輔仁大學

機率工程師/資料分析師

蔡宗宏

天堂遊戲有限公司

機率工程師

1.機率模型建置
2.撰寫程式模擬
.
相關專案簡述：
1.多福多財：
大部分公司都會製作的遊戲，當初會挑這款遊戲製作是因為第一次接觸slot game，挑了一款要調整10個遊戲（base game跟free game各5種模式）
此款遊戲著重在體感調整
最後調出來體感三位資深機率工程師都說還不錯！
2.鑽不完（參考CQ9:鑽更多）
此款遊戲特別的是Free Game三種模式都會在每一轉各增加數個百搭，數學模型需要計算每個模式rtp，以符合整體rtp
這款遊戲還有一個最大障礙
就是公司程式串接上正在更新成更好架構，剛熟悉完舊有架構就要再熟悉另一個新架構，對於我而言是個新的挑戰
遊戲體感三位資深工程師說：比之前調的還好！進步很多
3.尋星（參考CQ9:東方神起）
此款遊戲合作對象是新的沒有資歷的PM，在溝通上有很多地方需要磨合，企劃文件文件上作弊器需要跟他溝通說：為什麼這個按鈕是多餘的，為什麼需要拿掉。數學模型方面沒遇到太大的挑戰，大概3天就建完了，剩下是程式面大改的新架構，需要再次熟悉，工具的使用方式，
以及各個程式文件是用來幹嘛的，都要一一釐清。

1.撈取資料並給予回饋
2.將需求power bi自動化
3.運用R、excel進行成效分析

台灣台北市

新光三越百貨股份有限公司

會員數據分析師

1.	使用MSSQL調閱資料並用EXCEL分析
例如:主管想要2018~2021/9月房屋資料，與主管對焦後調閱所需資料並分析給予執行上建議
2.	製作EXCEL固定報表
例如:公司各大主管想要看到每日/每周/每月看到各商品進件、出件數量及累積營業額，運用MSSQL調閱資料後，在EXCEL運用VLOOKUP加上其他函數去製作固定報表
3.	自動化固定報表
例如:按下python執行鍵後，固定報表就直接產出了，不太需要再手動貼資料到EXCEL，避免人工失誤


OK忠訓國際股份有限公司

數據分析專員

1.	製作python自動化資料清洗程式
例如:每個月資訊部調閱的中華電信千里眼計畫的DATA，因為這些DATA都是無法判讀的，因此透過這支自動化程式清洗成可以看懂的EXCEL檔
2.	找出廠商人工偽造資料證據
例如:已知有一間廠商人工偽造廢棄物資料，運用統計方法相關係數以及運用自然科學中的質量守恆定律，找出了廠商人工偽造證據
3.	協助串接Facebook API
例如:當時資訊部在製作工廠煙霧警示系統，要將facebook api串接到公司系統內。
4.	解析舊網頁程式碼變數意義
例如:當時有個案子必須改寫20年的網站，我協助將舊網站程式碼中的變數意義寫成一個excel讓工程師容易改寫，裡面變數很多都是a,b,c這種無法一眼看懂的變數名稱


環資國際有限公司

數據分析師

運用AIDEA平台上的AOI光學辨識題目去實作
以python 套件pytorch去做CNN神經網路實作
運用了以下幾種方式
1.resnet
2.resnet152
3.alexnet
4.squeezenet
5.VGG
6.densenet
最後製作出正確率97%的光學辨識模型

輔大統研所深度學習

AOI光學辨識

使用決策樹、KNN、NCN、LDA、SVM等機器學習方法，得出四個特徵會影響吃雞-行走距離、比賽殺敵排行、使用能量飲料次數、比賽時長

輔仁大學畢業專題

使用資料探勘技術預測PUBG誰能吃雞

使用WEKA實作政府資料開放平台計程車司機資料，運用WEKA中的決策樹、K-means、KNN等方法得吃北、中、南、東部司機的特徵。

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