研究所主攻機器學習中的 Reinforcement learning (強化學習)包含 A3C、PPO 之訓練框架，致力解決影音串流演算法中 QoE 分配不均之問題，實現最佳化串流演算法，就讀研究所中有外派到公司從事 IoT 相關開發半年，協助公司從傳統商店轉型到無人商店，語言方面擅長C/C++、Python 與 Node.js等程式語言，此外也修讀電子學、電路學、電磁學、工程數學並通過取得學分，因此熟悉電子電路等硬體，課餘方面從事影片剪輯工作達3年，熟悉 Adobe Premiere 與 Photoshop 等系列軟體。