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藍孟彬

軟體應用開發

技能


軟體應用開發

在大學時完成的停車應用App,獲得校外比賽第三名。在研究所研究以物聯網為主的應用。利用現成的路燈與感測器硬體,我們編寫後端控制軟體做出智慧路燈系統。


Deep Learning 

論文研究為利用深度學習中的卷積神經網路(CNN),檢測環境中可能積水的容器,來防止病媒蚊孳生。其精準度在AIdea競賽平台獲得第一名。


程式語言

C / C++ / JAVA / Android / Python


Front-End & Back-End

HTML / JavaScript / PHP / MySQL 

經歷

國立清華大學 - 資訊工程所,2017 年 - 2019 年

論文:使用深度學習檢測病媒蚊孳生地以預防登革熱。

在AIdea競賽平台的"尋找病媒蚊孳生源-積水容器影像物件辨識"中獲得第一名。

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國立臺灣海洋大學 - 資訊工程學系,2013 年 - 2017 年

畢業成績: 92.79分,系排名百分比: 2%

修得國立臺灣海洋大學軟體工程學程

大學程式能力檢定CPE排名: 9.3%

獎項: 1. 2016 全國大專校院資訊應用服務創新競賽 第三名 

          2. 2016 全國大專校院軟體創作競賽 佳作

          3. 2016 國立台灣海洋大學教學卓越專案 第三名

          4. 2016 國立台灣海洋大學資工系專題競賽 第二名 

社團: 網路發展協會 - 社長 (一年), 社員 (一年)

社團面臨社員不足的危機,經過招生活動,讓社員從4人增加為20人。

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專案

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用深度學習檢測
病媒蚊孳生地

台灣政府希望能更有效的找出蚊子的孳生地。因此提供照片資料集並舉辦比賽來徵求最佳的檢測模型。我們的物件檢測模型獲得了很高的準確度,並在該比賽贏得第一名。

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Parker App (停車應用App)

利用政府的停車場與收費資訊的Open Data,製作出一個提供使用者停車資訊的App。獨特的停車場計費與其他相關功能,獲得校內外的多項獎項肯定。

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與綠樹共舞 (網頁專案)

大學的網頁課堂專案,使用網頁前端技術製作一個以環保為主題的網頁。特色是網頁上的樹苗會隨著使用者的瀏覽次數而成長。最後教授給予滿分肯定。

前往網站
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智慧路燈 (物聯網應用)

實驗室的主要計畫,目前已在清大設置八盞智慧路燈。利用廠商提供的硬體與控制器介面,我們編寫控制韌體與後端軟體系統。使得路燈能感測周圍溫度或路燈的電壓電流,並將資料利用有線網路或無線技術傳回後端資料庫。並可以從網站上觀看這些路燈的感測資料統計圖,或是進行路燈控制的設定。

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