畢業於東海大學資訊工程學系研究所碩士,在大學時期接觸到程式設計,便漸漸喜歡上Coding,在大學時期的專案到研究所的畢業論文的過程中,接觸了許多領域的程式編寫,從資料庫專案的MySQL,到網頁繪製的PHP、HTML5、CSS3,以及AI人工智慧的深度學習建模及資料欲處理都有接觸過。
Python、Java
MySQL、Firebase
KNN、CNN、RNN、LSTM、GRU
PHP、HTML5、 CSS、 RWD、Bootstrap
Windows、Linux
C、Java、JavaScript、JQuery 、
Git、GitHub、GitLab、
iOS 12 APP開發
。中文
- 母語
。英文
- 中等
。閩南語
- 中等
。客家語
- 中等
國內研討會:
研討會名稱: 台灣氣溶膠研究學會-2019新世代空氣品質監測與物聯網研討會
論文名稱: 基於深度學習技術應用於空氣汙染預測
作者: 姜自強, 楊朝棟, 林澔, 陳源安, 江程田
研討會名稱: The 24th TANET 2018 台灣網際網路研討會 獲得最佳論文
論文名稱: 應用機器學習於類流感通報預測模型
作者: 楊朝棟, 陳源安, 林澔, 林瓏穎, 徐偉軒, 陳一洋, 詹毓哲, 詹惟臣, 劉伯瑜
研討會名稱: The 25th TANET 2019 台灣網際網路研討會 獲得最佳論文
論文名稱: 應用長短期記憶模型深度學習技術於類流感疫情預測
作者: Chao-Tung Yang, Yuan-An Chen, Hao Lin, Yu-Wei Chan, Yu-Tse Tsan, Wei-Chen Chan, and Po-Yu Liu
研討會名稱: The 25th TANET 2019 台灣網際網路研討會
論文名稱: Application of deep learning technology to air quality PM2.5 prediction
作者: Hao Lin, Yuan-An Chen, Chao-Tung Yang, and Tzu-Chiang Chiang
國際研討會:
研討會名稱: The 12th KIPS International Conference on Ubiquitous Information Technologies and
Applications(CUTE 2017)
論文名稱: The Development of a Caffe Deep Learning Framework
作者: Chan-Fu Kuo, Hou Lin, Chao-Tung Yang, Jung-Chun Liu, and Yu-Wei Chan
研討會名稱: The First International Symposium on Future ICT (FUTURE ICT 2019)
論文名稱: The Implementation of Deep Learning Technology on Air Quality PM2.5 Prediction
作者: Hao Lin, Yuan-An Chen, Chao-Tung Yang, and Tzu-Chiang Chiang
研討會名稱: The 10th International Conference on Frontier Computing (FC 2020)
論文名稱: Using LSTM Deep Learning Method for Short-Term Prediction of PM2.5 in Taiwan
作者: Hao Lin, Wen-Yen Lin, Chao-Tung Yang, and Jwu Rong Lin
產學計畫專案:
在2018-2020年參與科技部計畫- 負責的是空氣品質深度學習預測模型建置
在2019年參與醫院院內計畫-負責的是流行性感冒即時預測模型建置
大學一年級與二年級參與新竹地區校友會各項活動,其中包括返鄉服務的活動。
大學一年級擔任新竹地區校友會儲備幹部,協助舉辦活動等相關事務。
大學二年級擔任系學會幹部,並與同儕們辦過許多系上的活動,其中包括晚會及系露營。
大學四年級與同學進行小組畢業專題研究,並參與畢業專題成果競賽。
大學四年級與同學組隊參與2016智慧創新應用競賽。
在參與這些社團時,希望可以透過參與各項活動擴展人際關係,運用外向及開朗的個性與同儕們相處,並透過各種活動中的團隊合作。提高自己與他人合作的能力,為以後進入社會做好準備。
本專案主要是結合 Spark 分析系統與網頁程式設計,設計與實作一個可以隨時進行 校園網路使用監控與分析的系統。
使用者可以藉由瀏覽器來監控並觀看分析後的數據。我們只要透過網際網路,便可以輕易的取得校園中各個地方的電力使用數據,並透過分析了解這些數據可能的發展。讓我們可以進行有效的資源利用、不浪費過多的電力資源。
本專案的目的是建置完整的空氣品質預測平台,將會有效的協助政府機關及民眾提早做好準備,降低可能的風險。
若是能對空氣品質做出有效的預測,就能夠提供相關單位及民眾更多的反應時間,讓民眾提早隊當日情況做出預防措施,加強對高濃度的PM2.5情況下的自身保護,對於民眾的健康能夠起到良好正面的效果。
運用IDW的方式對全台空氣品質監測站當前數據及預測數據進行擴散計算。
用python中的folium套件進行繪圖,將擴散後的PM2.5預測結果呈現於地圖中,並以不同的顏色將PM2.5數值進行分級。
將JavaScript、Leaflet及Echarts結合運用,把全台灣各測站位置以打點的方式標記出來,並將實際值與預測值以折線圖的方式呈現。
您好,我是林澔,目前剛畢業於東海大學資訊工程所,
對於大數據分析、資料庫及Web設計都有極大的興趣及熱情,
希望能夠以所學到的知識及技術完成各項對社會有用的作品。
我明白自己仍然有許多的地方需要學習,
因此我會在網路上找尋線上課程進行學習,
期望可以透過此種方式,隨時隨地都能學習新的知識與技術。
團隊合作對於我來說是十分的熟悉,
從大學時期便時常與同儕們組隊進行專案報告及競賽,
在團隊中明確表達想法,對自己所分配的工作負責任,並學習獨立自主的處理態度,
這些都是在團隊合作中所學習到的,我相信這對於未來進入職場會有很大的幫助。
我對於自己喜愛的事物有強烈的熱情與執著,
喜愛與人群交流並互相學習,
盼貴公司能夠給予我一個機會學習,感謝您撥空瀏覽。