會議論文 :

1. H. Hsiang, K. -C. Chen, P. -Y. Li and Y. -Y. Chen, "Analysis of the Effect of Automotive Ethernet Camera Image Quality on Object Detection Models," 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), 2020, pp. 021-026, doi: 10.1109/ICAIIC48513.2020.9065232.

   • 本論文主要探討Ethernet camera在不同Bitrate的情況下對於物件偵測的影響，主要貢獻在於展示如何從頻寬、影像品質、目標物件大小、成本、運算資源和辨識率要求下，選擇最佳的物件偵測模型。

   • 此論文我主要負責數據產出(80%)、程式撰寫(80%)、論文部分撰寫(50%)，目前此論文已被多人引用、下載。

     
     

2. 李柏逸、黃祥、陳冠中、陳永源, “自駕感知暨物件偵測強韌度提升之方法”, 第二十五屆車輛工程學術研討會，新北市/台灣，十月/2020。
   • 本論文主要探討使用車輛模擬軟體建立多種不同能見度的影像資料集，探討不同能見度對於物件偵測模型的影響，隨後提出強化方法，實驗結果顯示根據本論文提出的強化流程，能夠提升5~10%的物件偵測模型對於能見度不佳情況下的辨識率。
   • 此論文我主要負責數據產出(80%)、程式撰寫(80%)、論文撰寫(90%)。

碩士論文 : 

• 模擬平台之擬真測試資料建立與感知模型強韌度提升工具開發

  • 為了解決目前訓練模型訓練資料來源取得不易和缺乏客觀的模型測試驗證方法，本論文開發一套有效且客觀的模型測試驗證與強韌度提升流程與工具，透過此論文提出的方法能夠提升。
  • 關鍵字: 自動駕駛、車輛模擬、影像干擾、強韌度測試、感知模型、自動化測試工具、基準測試資料集 。

嵌入式系統開發 : 自動開窗系統設計

• 使用keil c ，調用CCS811 Air Quality Sensor datasheet中i2c設定。
• 在 STM32F446RE嵌入式系統上開發CCS811 sensor i2c firmware。
• 使用RTOS進行任務排程，根據不同co2濃度閥值控制L298n控制器，進行窗戶開關作業，解決冷氣房中co2濃度過高問題，減少冷氣房中人員昏昏欲睡的症狀。

嵌入式系統AI模型部屬經驗 : 

• 將PC端訓練好的物件偵測模型使用tensorflow lite進行模型轉檔， 部屬到google edge tpu上進行物件偵測應用。

Line bot

• 透過line bot 自學 python，使用官方line bot api建立Line chat bot。

• 透過heroku web server 使用Selenium、beautifulsoup 爬找華納威秀網站上的熱映電影並回傳給用戶。
  

• 功能
  • 推薦餐廳
    
  • 查找目前熱門電影
• 已有多人使用經驗

Kali Linux 資安實戰

• 使用Burp Suite工具，發現學校網站存在明碼傳送個資問題，並通報學校改善此問題。
• 使用sqlmap工具，發現知名飯店資料庫存在sql injection漏洞。

Google驗證碼破解

• 使用Mxnet LSTM+CTC訓練大量google captcha影像資料與標記檔，破解google驗證碼，辨識率達90%。
• 此技術當時可以實作高鐵台鐵搶票程式。

參與開源項目

• 與Google Developer Expert 共同協助Tensorflow官方教學文檔校正撰寫。
• 製作line 集點卡功能，提供靜宜大學官方集點卡。