謝敏正 Ken

畢業於成功大學資訊工程研究所,研究領域為超音波影像系統,具備信號處理、電腦視覺以及程式開發能力。我喜歡具有挑戰性的事物,善於溝通、團隊合作並且能獨立作業、發掘問題。

   [email protected]    09-87395772

技能

專業能力

  • Ultrasound System
  • Signal Processing
  • Image Processing
  • Computer Vision
  • Machine Learning

常用程式語言

  • C#
  • C/C++
  • MATLAB
  • Python

常用軟體與框架

  • 版本控制
    • Git, Sourcetree, 
  • 深度學習
    • TensorFlow, PyTorch
  • 作業系統
    • Windows, Linux

學歷

國立成功大學  • 資訊工程所 

Jul. 2018 - Sept. 2020

  • 研究領域
    • Ultrasound system
      • 信號接收、硬體調控、超音波傳感器使用
    • Signal processing
      • 超音波訊號、生醫訊號、數位信號
    • Image processing & Computer vision
      • 影像辨識、影像分類、影像切割、運動追蹤、三維重建
    • Machine learning
      • 機器學習、類神經網路
  • 研究論文
  • 參與計畫
    • 成大智慧製造中心 IMDB組 2019.07-2020.07
      • 金屬基層製造工件之缺陷檢測,利用非破壞性超音波檢測方式與自動光學檢測之結果進行交叉比對。
  • 網頁專案
    • REBAMP Conference Web  2019.01 - 2019.03 (建議使用 IE 開啟)
      • 成大醫院精神科研討會專案,擔任全端工程師。
    • NewSouth Main Web 2019.03 - 2019.07
      • 衛福部新南向政策宣傳網站,擔任前端工程師,負責影音串流以及架設後台。

高雄應用科技大學 • 資訊工程系

Jul. 2012 - Jul. 2016

  • 畢業專題
    • Implementation Face Recognition Based on SVM
      • Real-time 偵測人臉特徵並透過 SVM 分類器辨識人名
  • 社團活動
    • 資工系系學會-活動長
      • 擔任 13 起大小活動總召
      • 與上屆系學會活動數上升 121%
      • 系內參加活動人數上升 23%
      • 與外系聯合活動數上升 40%
      • 社團評鑑榮獲甲等

大安高工 • 資訊

Jul. 2009 - Jul. 2012

作品集

Spine Segmentation

Based on Watershed algorithm to segment brain spine

Tools: C#,OpenCV


Face Recognition

Using Haar-feature algorithm and libSVM to implement face recognition

Tools: C++, OpenCV, LibSVM

Cell Segmentation

Based on  U-Net to segment  Cell edge

Tools: Python, TensorFlow


Ultrasound 3-D Localization

Based on ultrasound speckle pattern recognition with deep learning model to achieve image-based  3-D ultrasound localization method

Tools: MATLAB

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