研究專案

Mobile Computing and Broadband Networking Laboratory (MBL) 

指導教授: 王國禎 

• 研究主題: 雲霧計算系統中滿足服務品質之應用程式模組擺置方法 

本研究考慮了模組相依性，並提出一個去中心化的演算法以滿足IoT應用程式的延遲限制。此演算法根據容忍延遲的程度決定模組與終端用戶的距離，且利用多播技術快速取得其他節點的資源使用率，並將這些資訊儲存於霧節點內，因此能將模組置於適當節點，提升13.3%的QoS滿足率。

Projects 

此專案為修習平行程式設計課程時的期末專案。在三人一組的專案中，我擔任組長帶領組員不斷進行討論與溝通想法，最後以Python實作出對SGD進行資料平行處理的方法，並以一個簡單的深度學習網路進行測試，結果能縮短計算時間與加快收斂速度。 

利用Unreal Engine 4開發的簡易逃脫遊戲，使用者以第一人稱視角環顧房子，若能拖曳物件至指定區域便能開啟大門逃離房子。 

• Express-blog  

使用Express搭配Bootstrap開發並遵照REST風格的一個部落格，讓使用者在登入前能夠瀏覽，登入後能夠進行編輯、刪除等功能，後端則以MongoDB儲存使用者資訊。 

•  React-Twitch-clone  

使用React及Redux開發一個類似Twitch的平台。專案以Google OAuth 2.0讓使用者登入，並結合flv.js讓使用者可以利用OBS串流直播。