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王豪逸


中山大學資訊管理學系 研究所 

[email protected]
0956256259

技能


程式語言

  • JavaScript
  • TypeScript
  • Python
  • C
  • Java
  • C#

開發工具

  • Git
  • Docker
  • Linux(ubuntu)
  • Jest

前端開發

  • Vue, Nuxtjs
  • React, Nextjs
  • Graphql
  • Restful
  • WebSocket
  • CSS-in-JS, styled-components
  • Electron

後端開發

  • Graphql
  • ORM(Typeorm, Prisma)
  • MySQL, PostgreSQL

資料分析 / 機器學習

  • Pytorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • Scikit-learn

工作經歷

科林儀器股份有限公司 ,2020 年 4 月 - 

職位: 前端工程師

開發公司內部系統

  • 前端專案的主要開發人與後端協作。開發20個以上的功能,包含會員、預約、會員追蹤、工作日誌、排班、維修、睡眠分析......等。
  • 以Web的方式翻新系統。採逐步替換的方式進行。能兼容新舊兩個系統且能同時運作。
  • 流程優化除了減少使用者日常需要重複填寫表單、欄位,也統整以往零碎、大量的表單。
  • 理清舊資料轉換成易開發理解的格式,規劃Graphql資料格式,讓資料在使用上更直覺。
  • 解決Noah(聽力檢測軟體)聽力圖不易存進自有系統的問題。透過讀取Noah匯出的檔案,或是點擊和鍵盤移動的方式在圖上繪製,取代以往20個需要輸入的數值,並提供更完整的聽力圖繪製標式。
  • 優化讀取速度。透過Webpack做Code Splitting,以功能與元件共用性作為切割。


其他

  • 會員網站: 訂閱訂單、呼吸器資料查詢。專案採用Nextjs。主要負責前端、部分後端的架構規劃。
  • 診所報到流程小工具: 讀卡機讀取健保卡資料,並列印出條碼協助後續檢查流程。採用Electron + React + Typescript開發。
  • 嘗試導入 Jest 進行單元測試,測試部分元件、常用或邏輯複雜的函式。
  • 開發與規劃SSO專案,整合優化不同系統的登入行為。
  • 規劃與建置React常用功能的libaray。

使用技能: React、Typescript、Graphql、Electron

GatherMaster ,2019 年 2 月 - 2020 年 3 月

職位: 前端工程師

期望能服務活動舉辦人,能夠在平台上推廣活動 並且能夠報名參加。也能在上面找到適合的場地舉辦活動。

  • Google、Facebook login
  • Stripe、Paypal、ECPay
  • 活動報名系統。
  • 可自訂的活動報名表單。
  • 場地租借系統,以小時為單位的租借,能夠限制每小時可以租借的上限。
  • 結合Google map可以用地圖上搜尋附近的場地、金額。

使用技能: Vue、Nuxtjs、Typescript、Graphql

國立中山大學資訊管理學系,2018 年 8 月 - 2018 年 12 月

職位: 專任研究助理

畢業後繼續延伸論文的相關研究與協助碩班生論文的研究,開發結合自然語言與影像辦識問答系統。

使用技能: Python、Pytorch、OpenCV、NLP

學歷

國立中山大學資訊管理學系研究所,2017 年 6 月 - 2018 年 7 月

研究領域: 深度神經網路、影像辨識、 圖片描述、AI圖片問答。

畢業論文: 影像情境對於對話系統的影響

研究在對話系統中加入影像的元素是否能產出更合理更符合情境的對話。透過電視影集與字幕作為訓練資料來源。另外也想研究影集與字幕,這類較容易取的但是雜亂的資料是否適用於機器學期訓練。使用CNN提取影像特徵,RNN提取對話的內容並產生回應的句子。


國立中山大學資訊管理學系,2013 年 8 月 - 2017年 6 月

畢業專題: Waitbot

使用智慧型手機結合機器人用於餐廳桌邊服務。以Unity開發透過藍芽操控機器人移動、互動。能使用語音與機器人互動包含對話、遊戲、點餐。

國立臺南第一高級中學,2010 年 9 月 - 2013 年 6 月


作品

GatherMaster

翔濬科技任職期間的產品,內容包含活動舉辦、場地出租的功能。


https://www.cakeresume.com/portfolios/gathermaster

網頁端影像分類

將Pytorch的模型輸出成onnx格式,再以再透過網頁去讀取圖片、模型並做出圖片分類。

使用到的技術: Python、Pytorch、onnx、React

Demo: https://strongball.github.io/react-pytorch-onnx 

Source: https://github.com/strongball/react-pytorch-onnx

React圖表

以React搭配上Canvas自製簡單的圖表元件,目前實作線圖、根據滑鼠位置的輔助線。一次顯示2000筆資料也能有低延遲的效果。


使用到的技術: React、Canvas

Demo: https://strongball.github.io/react-chart-canvas

Source: https://github.com/strongball/react-chart-canvas