柯冠廷

AI engineer  •  睿傳數據

四月 2022 - present

• 英文情緒分析：

使用ALBERT訓練一個對於英文文本判斷正負向情緒的模型，訓練資料來自網路上爬蟲和Kaggle資料集。

• 人臉辨識：

           使用ArcFace 訓練人臉辨識模型應用於政府單位。

AI engineer  •  睿傳數據

八月 2021 - 四月 2022

• 人臉辨識：

根據健保署的資料進行資料分析，希望能幫助健保署處理健保濫用的問題，進行人工資料抽樣和檢查，找出資料規則並設計演算法開發將資料雜亂整理，最後使用 ArcFace 訓練人臉辨識模型。

• 腫瘤辨識：

使用 Efficient Net 的架構訓練一個能夠分辨腫瘤類別的模型，利用醫生標記過後的資料進行訓練，並找出模型判斷較差的資料進行確認，專案過程中需要相關的醫療領域知識型。

• 腫瘤對位：

使用已訓練好的AI模型，進行不同影像的坐標定位，算出轉換矩陣，進行腫瘤對位演算法開發。型。

AI engineer  •  日盛證券

八月 2018 - 七月 2021

• 理財聊天機器人：

建立模型分辨用戶意圖並回覆相對應的資訊。對話資料收集和清理、爬蟲新聞資料以建立詞向量模型以及語意模型算法研究並實作。

• RPA 內部 QA 系統：

建立一套系統使公司內部業務人員能快速獲得資訊。整理歷史內部問答集資料，並增加問法句構，以便因應各種不同的問法，以BERT 模型為基礎架構設計。

• 推薦系統 (股票)：

設計一套能有效提供顧客有興趣或優質股票的推薦系統。以協同過濾演算法 CF (collaborative filtering) 作為基礎算法，進行推薦，使用客戶交易資料，從中整理客戶基本資訊和每筆交易紀錄，將整理好的向量特徵輸入 CF 算法中去計算客戶可能喜好的商品。

• 推薦系統 (基金)：

建立顧客的基金商品推薦系統。藉由基金商品資料和客戶購買紀錄進行資料探勘，找出顧客購買習性，並結合分群方法將商品劃分成不同類型。

• OCR 文件辨識：

建立自動化 pdf 報表文件轉換成 word 檔系統。以 pytesseract 進行文件辨識，並自訂 rule 截取所需資料。

• 股市新聞爬蟲：

建立新聞爬蟲排程。用 selenium 和 requests 進行新聞資料抓取，並以多行程方式進行。

• 股市技術分析：

股市技術指標分析。選取常見技術指標如 KD 、 RSI 、 MACD 等分析和股價漲跌關連性。

• 2019 TMU x MIT Healthcare Datathon 醫療數據松：

為期三天的競賽，以 ICU 資料進行發想並實作驗證，團隊和 MIT mentor 以及團隊裡的醫生進行討論，以創新和可行為目標，找出有效幫助臨床情況的具體方法。

• 2020「科技大擂台 與AI對話」競賽：

科技部所舉辦之競賽，此競賽有2項挑戰，中文閱讀理解題型包含簡答題和申論題，另一項為任務導向聊天機器人對話題型 (多倫隊話題)，團隊採用比賽期間表現最佳的中文深度學習 RoBERTa 為架構，本人負責出賽簡答題模型研究和決賽天機器人模型開發。

• 2020 AIGO 解題競賽 (熱門訊息機器寫手-數位智能小編)：

幫助合作單位將大量文章做摘要生成，有效將資訊提供給使用者查看。

• 2020 Shopee code league：

蝦皮購物般的為期2個月的競賽，每週有不同競賽內容，有的當日結束，有的比賽時間為2~3週，比賽內容有數據分析、情感分析、語言翻譯、影像辨識和演算法等。

• 2020 AICUP 愛文芒果影像辨識賽：

該競賽目的為自動化芒果篩果。利用影像辨識的技術，達成智慧農業的成果。