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林柏翰          (+886) 978012369     [email protected]

Po-Han Lin

技術能力


程式語言 / 視窗程式設計/網頁前端、後端

  • C#、Python、Ruby
  • C#WPF、C#Winform
  • HTML、CSS、jQuery 
  • C#.NET MVC、Ruby on Rails、Flask


資料分析 / 機器學習 / DevOps

  • pandas、numpy、matplotlib、seaborn
  • Scikit-Learn、Keras、Tensorflow
  • Grafana

網頁爬蟲 / LINE / 雲端主機 / 部署

  • Requests、BeautifulSoup、Selenium
  • LINE BOT
  • Amazon Web Services、Microsoft Azure
  • Docker


資料庫 / 版本控制

  • PostgreSQL、MSSQL、SQLite
  • Git、SVN

電腦視覺 / 嵌入式系統 / IDE

  • OpenCV、YOLOv3
  • OpenVINO、Raspberry Pi 
  • Pycharm、VS Code、Visual Studio、Anaconda


作業系統 / 平面設計 / 影音設計

  • Linux、Windows
  • Adobe Photoshop
  • Adobe Illustrator
  • Adobe Premiere

工作經驗

迅得機械股份有限公司, 機器學習應用工程師, 2020/08 ~ 仍在職

  1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。
  2. 規劃執行軟體架構及模組之設計,並控管軟體設計進度。
  3. 進行軟體之測試與修改。
  4. 規劃、執行與維護量產的產品。
  5. 協助研發軟體新技術與新工具。 
  6. 管控軟體開發成本。
  7. 基於深度學習研發。
期間貢獻:
維護: 
  1. 增加故障偵測與健康診斷系統(PHM)功能、製作操作文件 
  2. 增加資料採集與視覺化系統(iSEE)功能、製作操作文件 
  3. 改善配方管理系統(RMS)功能、製作操作文件 
專案: 
  1. 建置整合資料擷取模組並建置資料可視化系統 
  2. 故障偵測與健康診斷(PHM)子模組開發、整合振動診斷模組,達成可自動學習、量測控制 
  3. Molex 導入配方管理系統(RMS),協助開發簽核模組 
  4. 協助大陸團隊,製作資料採集與視覺化系統(iSEE)Prototype 
開發: 
  1. 開發故障偵測與健康診斷綜合判斷模組(利用 AutoEncoding 製作異常偵測模組)
  2. 開發 Azure AI + IOT 解決方案,達成故障偵測(利用隨機森林)任務 
  3. 開發 RCS 機器人監控系統(場地建置、路徑規劃、即時狀態監視、即時動線監視、任務排程) 
協助: 
  1. 圖控 EAP 系統應用開發 
  2. 2020、2021 自動化展的 Demo 軟體、美工、報告製作 
輔導: 
  1. 健行科大產學合作,準備授課資料、講課(關於資料收集平台、資料視覺化、故障檢測、資料分析、資料預測等課程準備)

力誠實業股份有限公司, 紡織工務, 2016/08 ~ 2019/08

  1. 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
  2. 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
  3. 產品對色 - 線上加工檢查、成品檢查
  4. 庫存管理 - 樣品、成品庫存盤點
  5. 異常貨品處理 - 依經驗、技巧處理各種異常
  6. 客製開發 - 依照客戶來樣,進行產品開發

豪紳纖維科技股份有限公司, 紡織工務, 2014/09 ~ 2016/08

  1. 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
  2. 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
  3. 產品對色 - 線上加工檢查、成品檢查
  4. 色卡管理 - 歷屆訂單標準色資料製作、保存
  5. 庫存管理 - 樣品、成品庫存盤點
  6. 異常貨品處理 - 依經驗、技巧處理各種異常
  7. 尋找代工廠 - 找尋可配合的代工廠

達和國際, 紡織工務, 2013/12 ~ 2014/08

  1. 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
  2. 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查

萬盟雷射, 繪圖工程師, 2013/07 ~ 2013/12

  1. 2D零件展開圖 - 製作展開圖標示尺寸、說明、材料
  2. 排版 - 與現場溝通並設計雷射切割工程圖。

培訓經歷

緯育 Tibame, 2020/03 ~ 2020/07

專題係仙人掌辨識,訓練 20 種多肉植物,並強化模型的辨識正確率,找出各種影響辨識能力的原因。從資料取得、資料預處理、模型建立、模型訓練、模型測試、演算法調優、參數調整、各種 CNN 模型方面研究如何改善正確率,並使用目標檢測框架 (YOLO v3、EfficientDet) 的原理與實踐,前端搭配 Line chatbot、後端使用 Azure + Heruku ClearDB
  • MySQL 進行資料庫管理、Crawler 資料收集
  • Line chatbot 設計
  • OpenCV 影像辨識原理
  • 框架 Scikit-learn、Tensorflow
  • 機器學習 (Naive-bayes、Random Forest)、深度學習 (DNN、CNN、RNN、GAN) 的原理與實作
  • CNN 主流架構,如 AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet、DenseNet、XceptNet、EfficientNet
  • CV Tasks (Classification、Object Detection、Semantic Segmentation、Instance Segmentation) 的原理與實作。
  • YOLOv3 紅白血型辨識、CenterNet 紅白血球辨識、Mask RCNN、Unet 背景處理、face Recognition 人臉辨識、BERT 語音辨識

艾鍗學院, 2019/09 ~ 2019/12

專題係以淡水導覽為主軸,使用者可以藉由麥克風詢問機器人,淡水各種吃、喝、玩樂、景點、住宿、交通的資訊,都會藉由 Raspberry Pi 進行處理,利用模型判別使用者的意圖,將結果透過螢幕顯示。
  • 基礎語言 Python、C
  • 框架 Scikit-learn、Tensorflow
  • 機器學習、深度學習- 人臉、物件偵測語辨識
  • AI 邊緣運算 (使用 Intel Movidius NCS)
  • Linux 開發 Raspberry Pi 感測裝置驅動實務
  • 在遠端即能透過 Web 介面來進行 IoT 資訊的掌握與控制

學歷

國立虎尾科技大學, 學士學位, 多媒體設計系, 2010 ~ 2012

私立華夏技術學院, 副學士學位, 電子工程系, 2005 ~ 2010

技能證照


工業電子

民國 96 年 7 月 31 日


數位電子

民國 98 年 1 月 15 日


電腦軟體應用

民國 95 年 2 月 10 日


ITE 數位內容遊戲概論

民國 98 年 3 月 28 日


MOS Master

民國 98 年 3 月 22 日





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