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林柏翰          (+886) 978012369     [email protected]

Po-Han Lin

技術能力

程式語言 / 使用者介面/Web 開發

  • C#, Python, Ruby
  • C# WPF, C# Winform, HTML, CSS, jQuery
  • C#.NET MVC, Flask

資料處理與分析 / 機器學習與深度學習 / 監控與數據分析

  • pandas, numpy, matplotlib, seaborn
  • Scikit-Learn, Keras, Tensorflow
  • Grafana

網頁爬蟲 / 聊天機器人 / 雲端平台 / 容器化

  • Requests, BeautifulSoup, Selenium
  • LINE BOT
  • Amazon Web Services, Microsoft Azure
  • Docker

資料庫 / 版本控制

  • PostgreSQL, MSSQL, SQLite, MariaDB
  • Git, TFS, SVN

影像處理 / 嵌入式系統 / 開發工具

  • OpenCV, YOLOv3
  • OpenVINO, Raspberry Pi
  • PyCharm, VS Code, Visual Studio, Anaconda

作業系統 / 圖像處理軟體

  • Linux, Windows
  • Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe Premiere

工作經驗

亮紫科技股份有限公司, 資深軟體開發工程師, 2023/03 ~ 仍在

在半導體設備檢測公司
  1. 負責軟體的分析、設計和程式撰寫。
  2. 規劃和執行模組設計，並監控軟體設計進度。
  3. 進行軟體測試和修改。
  4. 規劃、執行和維護量產產品。
  5. 協助研發新軟體架構技術和工具。
  6. 管控軟體開發成本。
  7. 與團隊成員合作，進行程式碼審查、問題排解和技術支援。
  8. 參與產品規劃會議，提供技術建議和解決方案。 

貢獻項目
開發： 

  1. 設計 Data access layer. 實現 Database service.
  2. 設計 Recipe 操作界面、業務邏輯，可以建立設備 recipe、設定 wafer map
  3. 設計 Job 操作界面
  4. Design Patterns for WPF and MVVM



迅得機械股份有限公司, 機器學習應用工程師, 2020/08 ~ 2023/03

在印刷電路板投/收設備公司
  1. 負責軟體的分析、設計和程式撰寫。
  2. 規劃和執行模組設計，並監控軟體設計進度。
  3. 進行軟體測試和修改。
  4. 規劃、執行和維護量產產品。
  5. 協助研發新軟體架構技術和工具。
  6. 管控軟體開發成本。
  7. 負責機器學習模型的開發和部署，包括資料預處理、特徵工程、模型選擇和調優。
  8. 使用機器學習算法和深度學習框架開發影像辨識系統，包括物體偵測、圖像分類和影像分割等。
  9. 開發自動化工具和腳本，以提高開發和部署效率。
  10. 與團隊成員合作，進行程式碼審查、問題排解和技術支援。
  11. 參與產品規劃會議，提供技術建議和解決方案。


貢獻項目

維護： 
  • 增加故障偵測與健康診斷系統（PHM）功能、製作操作文件 
  • 增加資料採集與視覺化系統（iSEE）功能、製作操作文件 
  • 改善配方管理系統（RMS）功能、製作操作文件 
專案：
  1. 建置整合資料擷取模組並建置資料可視化系統 
  2. 故障偵測與健康診斷（PHM）子模組開發、整合振動診斷模組，達成可自動學習、量測控制 
  3. Molex 導入配方管理系統（RMS），協助開發簽核模組 
  4. 協助大陸團隊，製作資料採集與視覺化系統（iSEE）Prototype 
  5. 參與 SECS 專案小組，客製各種設備的自動化，進行 SECS 上報與接收邏輯處理。
開發： 
  1. 開發故障偵測與健康診斷綜合判斷模組（利用 AutoEncoding 製作異常偵測模組）
  2. 開發 Azure AI + IOT 解決方案，達成故障偵測（利用隨機森林）任務 
  3. 開發 RCS 機器人監控系統（場地建置、路徑規劃、即時狀態監視、即時動線監視、任務排程） 
協助： 
  1. 圖控 EAP 系統應用開發 
  2. 2020、2021 自動化展的 Demo 軟體、美工、報告製作 
  3. 協助 AMHS 軟體部門協同機電部測試設備、操作軟體。
輔導： 
  1. 健行科大產學合作，準備授課資料、講課（關於資料收集平台、資料視覺化、故障檢測、資料分析、資料預測等課程準備）

力誠實業股份有限公司, 紡織工務, 2016/08 ~ 2019/08

  1. 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
  2. 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
  3. 產品對色 - 線上加工檢查、成品檢查
  4. 庫存管理 - 樣品、成品庫存盤點
  5. 異常貨品處理 - 依經驗、技巧處理各種異常
  6. 客製開發 - 依照客戶來樣，進行產品開發

豪紳纖維科技股份有限公司, 紡織工務, 2014/09 ~ 2016/08

  1. 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
  2. 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查
  3. 產品對色 - 線上加工檢查、成品檢查
  4. 色卡管理 - 歷屆訂單標準色資料製作、保存
  5. 庫存管理 - 樣品、成品庫存盤點
  6. 異常貨品處理 - 依經驗、技巧處理各種異常
  7. 尋找代工廠 - 找尋可配合的代工廠

達和國際, 紡織工務, 2013/12 ~ 2014/08

  1. 訂單交期監督 - 與各加工廠協調加工時間
  2. 品質管制/監督 - 線上加工檢查、成品檢查

萬盟雷射, 繪圖工程師, 2013/07 ~ 2013/12

  1. 2D零件展開圖 - 製作展開圖標示尺寸、說明、材料
  2. 排版 - 與現場溝通並設計雷射切割工程圖。

培訓經歷

緯育 Tibame, 2020/03 ~ 2020/07

專題係仙人掌辨識，訓練 20 種多肉植物，並強化模型的辨識正確率，找出各種影響辨識能力的原因。從資料取得、資料預處理、模型建立、模型訓練、模型測試、演算法調優、參數調整、各種 CNN 模型方面研究如何改善正確率，並使用目標檢測框架 (YOLO v3、EfficientDet) 的原理與實踐，前端搭配 Line chatbot、後端使用 Azure + Heruku ClearDB。
  • MySQL 進行資料庫管理、Crawler 資料收集
  • Line chatbot 設計
  • OpenCV 影像辨識原理
  • 框架 Scikit-learn、Tensorflow
  • 機器學習 (Naive-bayes、Random Forest)、深度學習 (DNN、CNN、RNN、GAN) 的原理與實作
  • CNN 主流架構，如 AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet、DenseNet、XceptNet、EfficientNet
  • CV Tasks (Classification、Object Detection、Semantic Segmentation、Instance Segmentation) 的原理與實作。
  • YOLOv3 紅白血型辨識、CenterNet 紅白血球辨識、Mask RCNN、Unet 背景處理、face Recognition 人臉辨識、BERT 語音辨識

艾鍗學院, 2019/09 ~ 2019/12

專題係以淡水導覽為主軸，使用者可以藉由麥克風詢問機器人，淡水各種吃、喝、玩樂、景點、住宿、交通的資訊，都會藉由 Raspberry Pi 進行處理，利用模型判別使用者的意圖，將結果透過螢幕顯示。
  • 基礎語言 Python、C
  • 框架 Scikit-learn、Tensorflow
  • 機器學習、深度學習- 人臉、物件偵測語辨識
  • AI 邊緣運算 (使用 Intel Movidius NCS)
  • Linux 開發 Raspberry Pi 感測裝置驅動實務
  • 在遠端即能透過 Web 介面來進行 IoT 資訊的掌握與控制

學歷

國立虎尾科技大學, 學士學位, 多媒體設計系, 2010 ~ 2012

私立華夏技術學院, 副學士學位, 電子工程系, 2005 ~ 2010

技能證照

工業電子丙級

民國 96 年 7 月 31 日

數位電子乙級

民國 98 年 1 月 15 日

電腦軟體應用丙級

民國 95 年 2 月 10 日

ITE 數位內容遊戲概論

民國 98 年 3 月 28 日

MOS Master

民國 98 年 3 月 22 日




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